Napomena: Ova članak sadržava kreativna djela koja se počinju kao podvrgnuta izvorima na engleskom
Katie Spivakovsky, studentica Massachusetts Institute of Technologije (MIT), izabran je kao član od 2026.
U današnjem digitalnom dobu, kreiranje vizualnog sadržaja brzo je postalo primarni način izražavanja i poslovanja. VivaCut AI Video Generator je vaša nova svakodnevna mobilna aplikacija koja pretvara ideje u profesionalne videozapise, a istovremeno dopušta početnicima da se zabave i eksperimentiraju.
započela je za Intel s nepredvidivim izazovima koji su šokirali tržište i izazvali zabrinutost među investitorima. Umjesto glatkog priključka u novi ekonomski ciklus, tvrtka je doživjela niz problema, od slabijih financijskih rezultata do složenosti u procesima proizvodnje.
U posljednje vrijeme svijet je zatrpala vijest da je Južna Koreja postavila novi “standard” za upravljanje umjetnom inteligencijom. Umjesto da se oslanja na već postojeće europske ili američke regulative, ova zemlja je odlučila donijeti vlastitu zakonodavnu inicijativu nazvanu AI Basic Act, čiji je cilj stvoriti čvrst okvir za razvoj i primjenu AI sustava, posebno u područjima gdje posljedice pogrešaka mogu biti ogromne — poput zdravstva, financija i javne infrastrukture.
Uvod
Svijet umjetne inteligencije svjedoči jednom od najambicioznijih poslovnih planova godine. SoftBank, japanski tehnološki div poznat po svojim velikim ulaganjima i vizijama budućnosti, navodno planira dodatno uložiti do 30 milijardi dolara u OpenAI, jednog od najvećih igrača na polju umjetne inteligencije.
U svijetu umjetne inteligencije, grafičko učenje (graph learning) postaje sve važniji alat za rješavanje kompleksnih problema. Ovaj članak prati evoluciju grafičkog učenja od početaka do najnovijih razvoja, ističući ključne studije i istraživanja, s posebnim osvrtom na doprinos Google istraživača.
ECLeKTic je novi benchmark dizajniran za ocjenjivanje sposobnosti velikih jezika modela (LLMs) da prenose znanje između različitih jezika. Koristi zadatak pitanja i odgovora bez knjige, gdje modeli moraju ovisiti o svojoj unutrašnjoj znanju da odgovore na pitanja temeljena na informacijama relevantnim za određeni jezik.
U svijetu umjetne inteligencije, velika jezika modela (LLMs) postaju sve važniji alat u rješavanju kompleksnih znanstvenih problema. Ovi modeli ne samo da su sposobni obraditi ogromne količine podataka, nego i razumjeti i primijeniti te podatke na praktične probleme.
April 8, 2025 David Schottlander i Tomer Shekel, Product Managers, Google Research
Uvodimo nove geoprostorne osnovne modele i spajamo ih s Geoprostornim Razmišljanjem, istraživačkim naporom koji koristi generativnu AI za ubrzavanje rješavanja geoprostornih problema.
April 18, 2025 – Zhongyi Zhou, istraživački znanstvenik, i Ruofei Du, voditelj interaktivnog osjetila i grafike, Google XR
InstructPipe je istraživački prototip koji omogućuje korisnicima vizualnog programiranja da generiraju AI pipeline iz ljudskih uputa, automatizirajući odabir i povezivanje čvorova.
Andersen, Senior Research Scientist, i Nikita Astrakhantsev, Research Scientist, Google Quantum AI
U razvoju smo novu hibridnu metodu kvantne simulacije koja omogućuje znanstvene otkriće i otvara nove mogućnosti za aplikacije koje prelaze klasične granice.
Google Research je nedavno predstavio Mobility AI, inovativni program koji kombinira napredne tehnologije umjetne inteligencije (AI) s ciljem poboljšanja upravljanja prometom u urbanim područjima. Ovaj članak će vas voditi kroz ključne aspekte Mobility AI-a, njegovu važnost za budućnost gradskog prometa i kako se može koristiti za rješavanje trenutnih i budućih izazova.
Google DeepMindov istraživač Khaled Saab i Google Researchov inženjer softvera Jan Freyberg predstavljaju prvi put u povijesti multimodalni dijagnostički dijalogični AI agent, AMIE. U ovom članku istražujemo kako je AMIE napredovala u integraciju vizualnih podataka u dijagnostičke razgovore, te kako se to odražava na njegovu učinkovitost.
Google Research je nedavno predstavio Amplify Inicijativu, globalni, otvoreni i zajednički bazirani podatkovni platformu koja će omogućiti skaliranje prikupljanja podataka na različitim jezicima. Ova inicijativa ima za cilj poboljšati dostupnost i kvalitetu podataka koji se koriste za treniranje umjetnih inteligencijskih modela, posebno u kontekstu lokalnih potreba.
Google istraživački tim objavio je studiju koja pokazuje potencijal LLMs-a za pristupačnu diseminaciju informacija, omogućujući stručnom znanju da dosegne širu publiku bez kompromisa u točnosti. Brzi linkovi na članak × U digitalnom dobu, pristup ogromnim količinama znanja postaje sve veći, ali mnogo toga ostaje zaključano iza složenog jezika i stručnog žargona.
Michał Januszewski, istraživački znanstvenik, i Viren Jain, istraživački znanstvenik
U suradnji s Institutom znanosti i tehnologije Austrije (ISTA), objavili smo u časopisu Nature prvi metodu za korištenje svjetlosne mikroskopije za potpuno kartiranje svih neurona i njihovih veza u bloku mozga.
– Cyrus Rashtchian, voditelj istraživanja, i Da-Cheng Juan, voditelj softverskog inženjerstva, Google Istraživanje
Uvodimo novi pojam dovoljnog konteksta kako bismo istražili sustave s dopunskim dohvaćanjem generacije (RAG), razvijajući metodu za klasifikaciju instanci, analizirajući neuspjehe RAG sustava i predlažući način smanjenja halucinacija.
Google I/O 2025 je bio izvanredan događaj koji je pružio uvide u najnovije dostignuća Google Istraživanja. Ovaj događaj je bio prilika za proslavu najnovijih istraživačkih prekretnica i naših doprinosa Googleovim modelima Gemini i generativnoj umjetnoj inteligenciji.
U svijetu umjetne inteligencije, fine-tuning velikih modela s korisničkom razinom diferencijalne privatnosti postaje sve važniji problem. Arun Ganesh i Zachary Charles, istraživači iz Google Researcha, istražuju i poboljšavaju algoritme za fine-tuning velikih modela s korisničkom razinom diferencijalne privatnosti.
U svijetu umjetne inteligencije, razumijevanje i generiranje prirodnih jezika postaju sve važniji. Veliki modeli jezika (LLM) optimizirani ljudskom povratnom informacijom brzo su postali vodeći paradigma za razvoj pametnih razgovaračkih agenata.
Googleov tim za kvantnu umjetnu inteligenciju, predvođen Alexandre Bourassom i Kevinom Satzingerom, objavio je rezultate koji pokazuju implementaciju “bojašnih kodova” za kvantnu korekciju pogrešaka na platformi superprovodnih kvbita.
U svijetu umjetne inteligencije, istraživanje je ključni pokretač inovacija koje mogu promijeniti način na koji svijet upravlja i reagira na klimatske izazove. Google Research, pod vodstvom Yossi Matiasa, Vice Predsjednika i Glavnog istraživača, vodi napredak u AI tehnologijama kako bi zajednicama pomogao da se bolje pripreme na klimatske prijetnje.
Google istraživači Rajesh Jayaram i Laxman Dhulipala predstavljaju MUVERA, najnoviji algoritam za pretraživanje koji pretvara složeno viševektorsko pretraživanje u jednostavno jednovektorsko pretraživanje.
Krishna Sayana, inženjer softvera, i Hubert Pham, znanstvenik istraživač, Google Research
27. Velike jezničke modele (LLMs) preobražavaju način na koji sustavi preporuke komuniciraju s korisnicima. Tradicionalni preporučni sustavi se fokusiraju na predviđanje sljedećeg predmeta koji bi korisniku mogao biti draž.
godine, Michael Galkin, istraživač u Google istraživanjima, i Pramod Doguparty, inženjer softvera u Google Adsima, objavili su članak o osnovnim modelima grafova (GFM) za relacijske podatke. Ovaj članak bavi se kako se relacijske tablice mogu tretirati kao interkonektirani grafovi, omogućujući treniranje osnovnih modela koji se mogu generalizirati na proizvoljne tablice, značajke i zadatke.
– Marc Stogaitis, Glavni inženjer softvera, Android
Korištenjem agregiranih mjerenja iz globalne mreže Android telefona, razvili smo sustav koji otkriva potrese, dostavlja rana upozorenja korisnicima i gradi povjerenje korisnika s svakim uspješnim upozorenjem.
U svijetu umjetne inteligencije, modeli jezika postaju sve važniji alat za rješavanje kompleksnih problema. Jedan od najnovijih pristupa je korištenje modela jezika za regresiju, što omogućuje predviđanje numeričkih vrijednosti na temelju tekstualnih podataka.
Jinsung Yoon, istraživač nauke, i Jaehyun Nam, student istraživač, Google Cloud
1. MLE-STAR je najsavremeniji agent za inženjerstvo strojnog učenja koji je sposoban automatizirati različite zadatke strojnog učenja kroz raznovrsne podatkovne modalitete, pri čemu postiže vrhunske performanse.
Kishwar Shafin, voditelj tehničkog tima, i Andrew Carroll, voditelj proizvoda, Google Research
6. DeepPolisher je novi alat temeljen na dubokom učenju koji značajno poboljšava točnost sastavljanja genoma tako da precizno ispravlja greške na nivou baza, što je nedavno igralo ključnu ulogu u poboljšanju referentnog ljudskog pangenoma.
Markus Krause, voditelj inženjerstva, i Nancy Chang, znanstvenica istraživanja, Google Ads
Novi aktivni učenje metoda za prikupljanje visokokvalitetnih podataka koji smanjuje zahtjeve za treniranjem podataka za finu podesu LLMs za redove veličine.
, David Stutz, istraživač iz Google DeepMind, i Natalie Harris, inženjerica softvera iz Google Researcha, predstavili su g-AMIE, dijagnostički AI dizajniran za prikupljanje podataka o pacijentima. g-AMIE radi s ograničenjima koja mu ne dopuštaju davanje individualnog medicinskog savjeta, već generira sažetak za nadgledajućeg liječnika.
Shanshan Wu, Inženjerica softvera, Google Research, 14. U ovom članku, istražit ćemo novu algoritmu za generiranje sintetičkih podataka koja omogućuje automatsko podudaranje distribucije tema, čineći ju dostupnom čak i za aplikacije s ograničenim resursima.
Justin Y Chen, student istraživač, i Morteza Zadimoghaddam, istraživački znanstvenik, Google Research
20. Predstavljamo nove algoritme za očuvanje privatnosti korisnika u objavama podataka, poboljšavajući trenutno stanje u diferencijalno privatnoj selekciji particija.
U svijetu digitalne zabave, YouTube Shorts je postalo popularno mjesto za kreiranje kratkih, zanimljivih videa. Ali kako se ostvaruju ovi čarobni real-time generative AI efekti na mobilnim uređajima.
U svijetu umjetne inteligencije, posebno u kontekstu velikih jezika modela (LLM), brzina i učinkovitost su ključni faktori koji određuju njihovu primjenu i efikasnost. Hari Narasimhan i Aditya Menon, istraživači iz Google Researcha, predstavljaju “speculative cascades”, novi pristup koji poboljšava učinkovitost i računalne troškove LLM-a kombiniranjem speculativnog dekodiranja s tradicionalnim kaskadama.
U svijetu gdje umjetna inteligencija sve više postaje integrirana u naš svakodnevni život, izgradnja privatnih AI modela postaje kritična granica. Diferencijalna privatnost (DP) pruža matematički čvrstu rješenja dodavanjem kalibriranog šuma kako bi se spriječilo memoriziranje podataka.
Veliki jezikovni modeli (LLM) su u zadnjih nekoliko godina napravili izuzetne napredke i postigli mnoge zapažene prekore. Međutim, često se suočavaju s problemima s točnošću, često se pouzdano izjavljuju da su netočni.
– Ruofei Du, voditelj interaktivnog osjetanja i grafike, i Geonsun Lee, student istraživač, Google XR
Sensible Agent je istraživački prototip koji omogućuje AR agentima da proaktivno prilagođavaju svoje preporuke i način interakcije, koristeći kontekst u stvarnom vremenu, uključujući pogled, dostupnost ruku i okružujući bučni glas.
Rujun Han i Chen-Yu Lee, istraživači iz Google Clouda, predstavljaju Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR), okvir koji koristi Deep Research agenta za sastavljanje i revidiranje vlastitih nacrta koristeći visoko kvalitetne dobavljene informacije.
godine, Mercy Asiedu, senior istraživačica u Googleu, predstavila je AfriMed-QA, skup kontekstualno relevantnih skupova podataka za ocjenjivanje velikih modela jezika (LLM) na zadacima odgovaranja na pitanja o zdravstvu u Africi.
U svijetu umjetne inteligencije, specifično u području teorijske računarstvenosti, dolazi do revolucionarnih promjena zahvaljujući inovativnim alatima poput AlphaEvolve. Ovaj LLM (Large Language Model) bazirani kodni agent je postigao izvanredne rezultate u otkrivanju i verifikaciji kombinatornih struktura koje poboljšavaju rješenja za određene optimizacijske probleme.
godine, Ben Hahn i Florian Kübler, inženjeri softvera u Google Cloudu, predstavili su novu mobilnu tehnologiju koja omogućuje real-time segmentaciju slika, poboljšavajući korisničko iskustvo pri uređivanju fotografija unutar aplikacije Snapseed.
Guy Tennenholtz, Senior Research Scientist, i Craig Boutilier, Principal Scientist, Google Research
Uvodimo PASTA, agent za učvršćivanje učenja koji refinira izlaz iz teksta u sliku kroz više krugova interakcije s korisnikom, učeći njihove jedinstvene preferencije.
Ehsan Variani i Michael Riley, istraživači u Googleu, objavili su novu tehnologiju koja mijenja način na koji pretraživači razumiju govor. Novi motor za pretraživanje putem govora, nazvan Speech-to-Retrieval (S2R), omogućuje direktno dobivanje odgovora iz govorne upita bez prethodne konverzije u tekst, što rezultira bržim i pouzdanijim pretraživanjima za sve korisnike.
– Ruofei Du, voditelj interaktivnog osjetanja i grafike, i Benjamin Hersh, voditelj proizvoda, Google XR
XR Blocks je otvoreni okvir za razvoj immersivnih iskustava na webu, s naglaskom na realnost XR, interakcije u XR i aplikacije AI + XR s uživo demo na xrblocks.
U svijetu umjetne inteligencije, jedan od najzanimljivijih i najprometnijih alata je DeepSomatic, AI-om pokretani alat koji identificira kancerogene mutacije u genomskom sekvenciranju tumora. Razvili su ga Kishwar Shafin, Technical Lead, i Andrew Carroll, Product Lead, iz Google Researcha, u suradnji s Univerzitetom Kalifornije, Santa Cruz Genomics Institute, i drugim federalnim i akademskim istraživačima.
Pratik Worah, istraživač nauke, Google Research, i Martin Maas, istraživač nauke, Google DeepMind
Predstavljamo vam LAVA, novi algoritam za rasporedivanje koji kontinuirano ponovo predviđa i prilagođava stvarnim životnim vijekovima virtualnih strojeva kako bi optimizirao učinkovitost resursa u velikim oblačnim centarima podataka.
, Turan Bulmus, voditelj GenAI Blackbelts i Solution Architects u Google Cloudu, te Dr. Fiorenzo Stoppa, Newtonov međunarodni fellow Kraljevskog društva iz Oxforda, objavili su u časopisu Nature Astronomy kako Googleov model Gemini može biti pretvoren u stručnog astronomskog asistenta koji s visokom točnošću klasificira kozmičke događaje i objasni svoje razmišljanje na jednostavan način.
U svijetu umjetne inteligencije, generiranje privatnih sintetičkih podataka postaje sve važnije. U ovom članku, istražit ćemo novu metodu za generiranje privatnih sintetičkih fotoalbuma, koju su razvili Weiwei Kong i Umar Syed iz Google Researcha.
U najnovijem izdanju časopisa Nature, Xiao Mi i Kostyantyn Kechedzhi, istraživači iz Google Quantum AI, predstavljaju novi kvantni računarski zadatak koji mjeri Out-of-Time-Order Correlators (OTOCs).