Rekonceptualizacija udžbenika uz pomoć generativne umjetne inteligencije

Udžbenici su osnovni alati u obrazovanju, no često imaju jednu važnu manu: oni su univerzalni i ne prilagođavaju se individualnim potrebama učenika. Tradicijalni načini izrade udžbenika zahtijevaju

DH
Written byDavor Horvat
Read Time5 minute read
Posted on30.11.2025.
Rekonceptualizacija udžbenika uz pomoć generativne umjetne inteligencije

Udžbenici su osnovni alati u obrazovanju, no često imaju jednu važnu manu: oni su univerzalni i ne prilagođavaju se individualnim potrebama učenika. Tradicijalni načini izrade udžbenika zahtijevaju mnogo ljudskog rada i vremena, a pri tome često gube iz vida razne perspektive, alternative formate i personalizirane varijacije koje bi mogle poboljšati motivaciju i učinkovitost učenja. U današnje vrijeme, tehnologije poput generativne umjetne inteligencije (GenAI) donose nova rješenja koja stvaraju mogućnost za potpuno novu budućnost obrazovanja, gdje bi svaki učenik mogao imati svoj personalizirani i interaktivni udžbenik. Ova tehnologija omogućava automatsku kreaciju alternativnih prikaza sadržaja, prilagođenih primjerima i formatima koji najbolje odgovaraju individualnim potrebama učenika, bez narušavanja originalnog sadržaja ili vjerodostojnosti izvora.


Kako umjetna inteligencija mijenja svijet obrazovanja?

Trenutno stanje i izazovi tradicionalnih udžbenika

Klasični udžbenici i danas su često glavni izvori znanja u školama diljem svijeta, no njihovo oblikovanje i pristup imaju brojne nedostatke. Složenost i vrijeme izrade, rigidnost sadržaja, nedostatak interaktivnosti i personalizacije, ključni su problemi koji ograničavaju njihovu učinkovitost. Učitelji često moraju prilagođavati sadržaj ili tražiti dodatne izvore, dok učenici često gube interes zbog monotonije i nedostatka raznovrsnih formata sadržaja.

Prednosti generativne umjetne inteligencije u obrazovanju

  • Personalizacija sadržaja: GenAI omogućava kreiranje sadržaja koji se prilagođava interesima, sposobnostima i potrebama svakog učenika.
  • Raznovrsni formati prikaza: generacija vizuala, infografika, audiovizualnih materijala i interaktivnih kvizova, čime se povećava angažiranost i razumijevanje.
  • Automatska generacija primjera: AI može stvoriti personalizirane primjere i zadatke koji će bolje rezonirati s učenikovom svakodnevicom ili područjem interesa.
  • Štednja vremena i resursa: Automatski procesi smanjuju potrebu za ručnim unosom i prilagodbom sadržaja.

Primjeri primjene i uspjeha AI u edukaciji

Najnovije studije pokazuju da integracija GenAI u obrazovne procese može povećati učinkovitost učenja za približno 15-20%. Uključivanjem AI-asistenta u nastavni proces, učitelji mogu brže pripremiti nastavne materijale, a učenici dobivaju sadržaj koji je igre oblikovan i prilagođen njihovim potrebama. Primjerice, u nekim školama, AI alati su omogućili kreiranje interaktivnih e-udžbenika koji se mogu mijenjati u stvarnom vremenu, s ciljem da bolje odgovaraju dinamici i interesima razreda.


Koncept “Uči svoj način” i novi način kreiranja edukativnih materijala

Kako funkcioniše approach “Uči svoj način”?

Ova inovacija temeljena je na ideji da učenici imaju mogućnost samoostalnog oblikovanja svog procesa učenja. Umjesto pasivnog čitanja i slijeđenja standardnih nastavnih sadržaja, učenici mogu odabrati različite formate prezentacije – tekst, slike, audio ili video sadržaje, pa čak i kvizove i brainstormove. Cilj je stvoriti personalizirani, dinamični i višesenzorni doživljaj koji povećava angažiranost i bolju usvajanje znanja.

Primjena umjetne inteligencije u stvaranju personaliziranih edukativnih sadržaja

  • Automatsko prilagođavanje razine sadržaja: AI može prepoznati razinu znanja učenika i automatski prilagoditi složenost lekcija.
  • Personalizirani primjeri i ilustracije: Temeljem interesnih podataka ili prethodnih odgovora, AI stvara primjere koji su bliži učenikovom iskustvu.
  • Raznoliki vizualni i multimedijski prikazi: Generiranje grafičkih prikaza, 3D modela, animacija, audio vodiča ili interaktivnih karata znanja.
  • Stalno praćenje i prilagodba: AI prati učenikove rezultate i automatski prilagođava sadržaj, što osigurava kontinuirani razvoj i motivaciju.

Kako AI može poboljšati iskustvo učenja?

Više modaliteta i različitih načina učenja

Prema teoriji dvostrukog kodiranja (dual coding theory), kombinacija vizualnih i tekstualnih informacija jača konceptualnu šemu u mozgu učenika. AI-tehnologije omogućavaju kreiranje sadržaja u više formata, poput videa, infografika, zvučnih zapisa, interaktivnih mapa ili simulacija, čime se povećava razumijevanje i memoriranje znanja. Učenici mogu samostalno odabrati najzgodniji način učenja, što rezultira većom motivacijom i boljim rezultatom.

Personalizirani sadržaj kao inovativni pristup

U 2026. godini, najnovija istraživanja pokazuju da personalizirani edukativni materijali koji koriste AI tehnologije mogu povećati postotak učenika koji dosegnu željeni nivo znanja za čak 25%. Za razliku od standardnih udžbenika, ove prilagodbe omogućavaju individualizirani napredak, potičući samostalno učenje i motivaciju.

Kako AI pomaže u stvaranju učinkovitijih nastavnih planova?

  • Identifikacija slabih točaka: AI analizira učenikove odgovore i prepoznaje područja koja zahtijevaju dodatnu pažnju.
  • Usklađivanje tijeka učenja: Na temelju rezultata, AI određuje optimalni slijed sadržaja i aktivnosti.
  • Stvaranje prilagođenih kvizova i zadataka: Generira zadatke i testove prilagođene korisnikovom stupnju znanja.

Prednosti i izazovi primjene AI u obrazovanju

Ključne prednosti

  1. Povećana učinkovitost učenja: personalizacija i raznolikost sadržaja.
  2. Veća motivacija učenika: sadržaji koji odgovaraju njihovim interesima i razini znanja.
  3. Manje opterećenje nastavnicima: automatizirano izrada i prilagodba sadržaja.
  4. Dinamično i fleksibilno učenje: učenje u vlastitom tempu i na željenim uređajima.

Izazovi i moguće prepreke

  • Sigurnost i privatnost podataka: prikupljanje podataka o učenicima zahtijeva stroge mjere zaštite.
  • Pravednost i pristupačnost: osigurati jednaku dostupnost za sve učenike, bez digitalnog jaza.
  • Etika i zamjena tradicionalnih učitelja: održavanje ravnoteže između tehnologije i ljudskog faktora.
  • Tehnička opremljenost škole i učitelja: potrebna infrastruktura i obuka za učinkovitu uporabu AI alata.

Zaključak

Razvoj i primjena generativne umjetne inteligencije u obrazovanju donosi revolucionarne promjene koje mogu transformirati način na koji učimo i podučavamo. Uvođenjem personaliziranih, multimodalnih i interaktivnih sadržaja, učenici mogu postati aktivni sudionici vlastitog učenja. U 2026. godini, već je jasno kako tehnologije poput AI-a omogućuju da obrazovni sustavi budu fleksibilniji, pristupačniji i učinkovitiji. No, važno je istaknuti da će uspjeh ovih inovacija ovisiti i o moralnim, etičkim i infrastrukturnim faktorima, te će zahtijevati sustavnu suradnju svih uključenih u obrazovni proces.

Najčešće postavljana pitanja (FAQ) o AI u obrazovanju

  • Kako AI može personalizirati učenje? AI koristi podatke o učeniku, njegovom stupnju znanja, interesima i napretku, te prema tome prilagođava sadržaj, primjere i način prikaza znanja.
  • Koje su najveće prednosti korištenja AI u obrazovanju? Glavne prednosti su povećana učinkovitost učenja, veća motivacija učenika, automatska prilagodba i proširenje mogućnosti za interaktivno i višesenzorno učenje.
  • Postoje li rizici ili izazovi u implementaciji AI-a? Da, uključuju sigurnost i privatnost podataka, dostupnost, etička pitanja te potrebu za kvalitetnom infrastrukturom i obukom nastavnika.
  • Koliko će godina trebati da AI postane sastavni dio svakodnevnog obrazovanja? U prilagodljivim i inovativnim sustavima, najavljuje se da će do 2030. godine AI tehnologije biti široko prihvaćene i integrirane u većinu škola.
  • Kako će AI promijeniti ulogu učitelja? Učitelji će više biti vodiči i mentori, dok će AI preuzeti zadatke izrade materijala, procjene i prilagodbe sadržaja.
Još nema komentara. Budite prvi koji će ostaviti komentar!

Ostavite komentar