Ubrzan razvoj generativne umjetne inteligencije (AI) stavlja škole pred izazov. Učitelji i školski vođe traže odgovore na složena pitanja kako bi uspješno integrirali tehnologiju u nastavu, ali i kako bi osigurali da učenici stvarno nauče ono što im se predaje. Justin Reich, asistent profesor na MIT-u, nadam se da će novi vodič objavljen od strane MIT Teaching Systems Lab-a podržati K-12 obrazovatelje u donošenju odluka o AI politikama i smjernicama.
Reich je kroz svoju karijeru pokušavao biti osoba koja istražuje obrazovanje i tehnologiju, a zatim prevodi otkrića za one koji rade u tom području. Kada se pojave složene stvari, pokušava se umešati i biti koristan. Vodič “A Guide to AI in Schools: Perspectives for the Perplexed” objavljen je u jesen 2023. godine, uz podršku stručnog savjetodavnog odbora i drugih istraživača. Projekt uključuje unose više od 100 učenika i učitelja iz cijelog SAD-a, koji dijele svoja iskustva učenja i poučavanja s novim generativnim AI alatima.
“Mi pokušavamo zagovarati etiku skromnosti dok istražujemo AI u školama”, kaže Reich. “Dijelimo neke primjere od učitelja o tome kako koriste AI na zanimljiv način, neki od kojih mogu biti trajni, a neki mogu biti pogrešni. A nećemo znati koji je koji dugo vremena.”
Vodič za K-12 obrazovatelje
Vodič pokušava pomoći K-12 obrazovateljima, učenicima, školskim vođama, pravnim propisima i ostalima prikupljati i dijeliti informacije, iskustva i resurse. Dolazak AI-a ostavio je škole u panici kako bi odgovorile na brojne izazove, poput osiguranja akademskog integriteta i zaštite privatnosti podataka.
Reich upozorava da vodič nije namijenjen da bude preskriptivan ili definitivan, već da će pomoći pokrenuti razmišljanje i raspravu. “Pisanje vodiča o generativnoj AI u školama 2025. godine malo je poput pisanja vodiča o zrakoplovstvu 1905. godine”, napominju autori vodiča. “Nitko u 2025. ne može reći kako najbolje upravljati AI-om u školama.”
Škole također trpe s mjerama gubitka učenja učenika u doba AI. “Kako izgleda zaobilazak produktivnog razmišljanja s AI-om u praksi?” pitaju Reich. “Ako mislimo da učitelji pružaju sadržaj i kontekst za podršku učenju, a učenici više ne obavljaju vježbe koje sadrže sadržaj i pružaju kontekst, to je ozbiljan problem.”
Uključivanje zajednice
Reich poziva ljude direktno pogođene AI-om da pomognu razviti rješenja za izazove koje njegova raširenost predstavlja. “To je poput promatranja razgovora u učiteljskom kabinetu i pozivanje učenika, roditelja i drugih ljudi da se uključe u razgovor o tome kako učitelji razmišljaju o AI-u”, kaže Reich. “Što vide u svojim učionicama i što su pokušali i kako je to išlo.”
Vodič, prema Reichu, je u konačnici zbirka hipoteza izražena u intervjuima s učiteljima: dobro informirana, početna pretpostavka o putanjama koje škole mogu pratiti u budućnosti.
Podcast “The Homework Machine”
Pored vodiča, Teaching Systems Lab je nedavno proizveo i “The Homework Machine”, sedmodijelni podcast koji istražuje kako AI mijenja K-12 obrazovanje. Reich je producirao podcast u suradnji s novinarom Jesse Dukesom. Svaka epizoda obrađuje određenu temu, postavljajući važna pitanja o izazovima povezanim s AI usvajanjem, poezijom kao alatom za angažiranje učenika, gubitkom učenja nakon pandemije COVID-19, pedagogijom i zabranama knjiga.
Podcast omogućuje Reichu dijeljenje aktualnih informacija o ažuriranjima u obrazovanju i suradnju s ljudima zainteresiranim za daljnje unapređenje rada. “Akademski objavljivački ciklus ne podržava pomoć ljudima s kratkoročnim izazovima kao što je AI”, kaže Reich. “Peer review traje dugo, a istraživanja često nisu u obliku koji je koristan za obrazovatelje.” Škole i okruzi bore se s AI-om u stvarnom vremenu, zaobilazeći iskušene mjere kontrole kvalitete.
Podcast može smanjiti vrijeme potrebno za dijeljenje, testiranje i evaluaciju AI-rješenja novim izazovima, što bi moglo biti korisno za stvaranje obuka i resursa. “Nadamo se da će podcast potaknuti razmišljanje i raspravu, omogućujući ljudima da crpe iz iskustava drugih”, kaže Reich.
Zaključak
Ubrzan razvoj AI-a stavlja škole pred nove izazove, ali i pruža mogućnosti za inovacije u obrazovanju. Vodič “A Guide to AI in Schools: Perspectives for the Perplexed” i podcast “The Homework Machine” pružaju korisne resurse za K-12 obrazovatelje, pomažući im navigirati kroz složeni svijet AI-a. Reich poziva sve zainteresirane da se uključe u raspravu i razvoj rješenja koja će pomoći školama u budućnosti.
Često postavljana pitanja
Kako AI može pomoći učenicima u obrazovanju?
AI može pomoći učenicima pružajući personalizirana učenja, automatsko ocjenjivanje i brže povratne informacije. Alati kao što su virtualni učitelji i adaptivni testovi mogu prilagoditi nastavu individualnim potrebama učenika, što može poboljšati njihov učinak i angažman.
Koji su glavni izazovi u integraciji AI-a u škole?
Glavni izazovi uključuju osiguranje akademskog integriteta, zaštitu privatnosti podataka, potrebu za obukom učitelja i tehničkim osobljem, te mogućnost gubitka produktivnog razmišljanja kod učenika.
Kako škole mogu osigurati da AI ne ugrozi akademski integritet?
Škole mogu uspostaviti jasne smjernice za korištenje AI-a, osigurati da su alati provjereni i pouzdani, te implementirati sustave za praćenje i nadzor korištenja AI-a u nastavi.
Koliko je važno uključiti učenike i roditelje u raspravu o AI-u u školama?
Uključivanje učenika i roditelja je ključno jer oni pružaju perspektivu i iskustva koja su važna za razvoj efikasnih AI politika i smjernica. Roditelji, na primjer, mogu pružiti uvid u tehničke i etičke aspekte, dok učenici mogu pružiti perspektivu o tome kako AI može utjecati na njihov svakodnevni život u školi.
Kako AI može pomoći u smanjenju učiteljskog tereta?
AI može pomoći u smanjenju učiteljskog tereta automatiziranjem rutinskih zadataka kao što su ocjenjivanje domaćih zadataka, stvaranje personaliziranih učenja i pružanje dodatnih resursa za učenike. To omogućuje učiteljima da se više usredotoče na interakciju s učenicima i razvoj nastavnog programa.
Koji su budući trendovi u razvoju AI-a u obrazovanju?
Budući trendovi uključuju razvoj više inteligentnijih i prilagodljivih AI sustava, integraciju AI-a u virtualne učionice i hibridna obrazovna okruženja, te korištenje AI-a za personalizirano učenje i adaptivne nastavne planove.
Kako škole mogu osigurati da AI ne ugrozi privatnost podataka učenika?
Škole mogu uspostaviti stroge politike privatnosti, osigurati da su alati i platforme koje koriste AI provjerene i pouzdane, te obavijestiti roditelje i učenike o tome kako se prikupljaju, koriste i štite njihovi podaci.