Diferencijalna privatnost (DP) je matematički stroga i široko istražena okvir za privatnost koji osigurava da izlaz nasumičnog algoritma ostaje statistički neistraživ čak i ako se podaci jednog korisnika promijene.
U svijetu umjetne inteligencije, posebno u kontekstu mobilnih aplikacija, zaštita privatnosti korisnika postaje sve važnija. Novi pristupi, kao što su sintetičke i federirane metode, pružaju rješenja koja poboljšavaju performanse modela jezika (LLMs) bez ugrožavanja podataka korisnika.
—
AI pretraživači poput OpenAI-ovog Atlasa otvaraju novu era interakcije s internetom, ali s njima dolaze i neveridiči izazovi. Prompt injection – vrsta napada koja manipulira AI agentima da izvrše štetne radnje skrivene u web stranicama, e-mailovima ili chatovima – postaje sve opasnija.
Uvod
U posljednjim mjesecima svijet umjetne inteligencije postao je svjestan sve veće pažnje na zaštitu mladih korisnika. OpenAI je reagirao na porast zabrinutosti u javnom i političkom diskursu te je ažurirao smjernice za ponašanje svojih velikih jezičnih modela kada su u igri korisnici mlađi od osamnaest godina.
Maharashtra policija u Indiji je uvela revolucionarnu inicijativu kako bi se borila protiv sve učestalijeg problema kibernetičkog zločina. U suradnji s Microsoftom, policija je dobila AI kopilota, napredni alat koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi pomogao u rješavanju zločina i zaštiti javnosti.
—
U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (AI) i široka integracija tehnologija snažno utječu na sigurnost softverskih sustava. S razvojem AI-alata, razvoj softvera postao je brži i efikasniji
U posljednjih nekoliko godina, sigurnost umjetne inteligencije postala je ključna tema jer AI sustavi sve više utječu na naše živote.
Oblačno računarstvo donijelo je značajne promjene u poslovnom IT sektoru, ali istovremeno je otvorilo nova vrata ranjivostima. Moderni organizacije upravljaju tisućama radnih opterećenja na platfor
U modernom svijetu, gdje je tehnologija svakodnevno napredovala, pojavila se nova vrsta prevare koja koristi moć umjetne inteligencije i lažne glasovne identitete.
U današnje vrijeme, zaštita privatnosti korisnika postaje sve važnija, osobito kada se radi o velikim skupovima podataka koji se koriste za razvoj umjetne inteligencije i modela strojnog učenja. U
Skrivena prijetnja biobezbjednosti koju su nedavno otkrili istraživači iz Microsofta i suradnika predstavlja ozbiljan rizik u eri umjetne inteligencije (AI).