– Ignacio Lopez-Gomez, istraživač nauke, i Tyler Russell, voditelj tehničkog programa, Google Istraživanje
Predstavljamo novi metod koji kombinira fizičko modeliranje klime s umjetnom inteligencijom kako bi stvorio detaljne procjene regionalnog okolišnog rizika.
Umjetna inteligencija i biomimika otvaraju nove horizonte za rješavanje složenih izazova u energetskom sektoru, posebno kada je riječ o nuklearnoj energiji. Ako ste se ikada pitali kako možemo smanjiti opasnosti od odlaganja visokoradioaktivnog otpada ili kako učiniti nuklearne tehnologije održivijima, odgovor može ležati u proučavanju prirode.
Umjetna inteligencija (AI) redefinira način na koji pristupamo podacima, omogućujući nam da otkrivamo složene obrasce i donosimo preciznije zaključke. Međutim, kada se bavimo podacima koji se prostiru na određenom geografskom području, poput praćenja onečišćenja zraka ili obrazaca oborina, tradicionalne metode statističkog zaključivanja često dolaze do granica svojih mogućnosti.
Na ovogodišnjoj konferenciji MIT Energy Initiative (MITEI), održanoj 9. i 10. rujna, okupljeno je više od 150 sudionika iz akademske zajednice, industrije i vlade kako bi raspravili o važnim promje
U posljednje vrijeme sve više se raspravlja o povezanosti između umjetne inteligencije (UI) i rastućih potreba za energijom. Dok bi energetski zahtjevni podatkovni centri mogli opteretiti elektroen