U potrazi za rešenjama složenih globalnih izazova, uključujući bolesti, energetske potrebe i klimatske promjene, znanstvenici, uključujući one sa MIT-a, okreću se umjetnoj inteligenciji i kvantitativnoj analizi za dizajniranje i izgradnju inženjeriranih stanica s novim svojstvima.
Prazan red
U partnerstvu s Included Health, nacionalni lider u zdravstvenim ustanovanjima, naš tim će pokrenuti eksperimentalno istraživanje na nacionalnoj razmeri, koje će osmundati AI-u u stvarnom svjetlu virtualne skrbi.
David van Dijk, Asistent profesor, Yale University, i Bryan Perozzi, Istraživač, Google Research C2S-Scale duboko se upušta u to kako najbolje predstavljati ćelije i biološke informacije kao tekst, otkrivajući uzbudljive primjene za analizu pojedinačnih ćelija vođenih jezikom s velikim jezikovnim modelima.
Andersen, Senior Research Scientist, i Nikita Astrakhantsev, Research Scientist, Google Quantum AI
U razvoju smo novu hibridnu metodu kvantne simulacije koja omogućuje znanstvene otkriće i otvara nove mogućnosti za aplikacije koje prelaze klasične granice.
Googleov tim za kvantnu umjetnu inteligenciju, predvođen Alexandre Bourassom i Kevinom Satzingerom, objavio je rezultate koji pokazuju implementaciju “bojašnih kodova” za kvantnu korekciju pogrešaka na platformi superprovodnih kvbita.
godine, Yuchen Zhou, Software Engineer, i Farhad Hormozdiari, Staff Research Scientist iz Google Researcha, objavili su novu metodu umjetne inteligencije pod nazivom M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings).
McLean objavio je novu open-source platformu za ocjenu dizajna nukleinskih kiselina i predstavio novu algoritmu AdaBeam koja nadmašuje postojeće algoritme na 11 od 16 zadataka, pokazavši superiorne skale na dugim sekvencama i velikim prediktivnim modelima.
, Turan Bulmus, voditelj GenAI Blackbelts i Solution Architects u Google Cloudu, te Dr. Fiorenzo Stoppa, Newtonov međunarodni fellow Kraljevskog društva iz Oxforda, objavili su u časopisu Nature Astronomy kako Googleov model Gemini može biti pretvoren u stručnog astronomskog asistenta koji s visokom točnošću klasificira kozmičke događaje i objasni svoje razmišljanje na jednostavan način.
U najnovijem izdanju časopisa Nature, Xiao Mi i Kostyantyn Kechedzhi, istraživači iz Google Quantum AI, predstavljaju novi kvantni računarski zadatak koji mjeri Out-of-Time-Order Correlators (OTOCs).
Travis Beals, Senior Director, Paradigms of Intelligence Project
Suncatcher je moonshot koji istražuje novo područje: opremanje satelitskih konstelacija s TPU-ima i optičkim vezama u slobodnom prostoru kako bi se jedan dan mogla skalirati računska moć strojnog učenja u svemiru.
U svijetu kvantne tehnologije, korekcija grešaka (QEC) je ključni element za ostvarivanje stabilnih i pouzdanih kvantnih algoritama. Google Quantum AI tim je nedavno objavio rezultate koji pokazuju uspješnu operaciju novih dinamičkih kola za korekciju grešaka, što predstavlja značajan napredak u odnosu na njihove statičke prethodnike.
Daniel Golden, voditelj inženjerstva, i Fereshteh Mahvar, softverski inženjer, Google istraživanje
Ubrzana primjena umjetne inteligencije u zdravstvu je dramatično ubrzala, s zdravstvenom industriju koja primjenjuje AI dvostruko brže od šire ekonomije.
U zadnjih nekoliko godina, troškovi dijagnostičkih i sekvencijskog tehnologija drastično su opali, što je rezultiralo neprecedentnim količinama podataka o bolesti i biologiji. Iako znanstvenici često žele doći od tih podataka do novih lijekova, često im je potrebna pomoć stručnjaka iz softverskog inženjerstva.
Razvoj boljih baterija, bržih elektroničkih uređaja i učinkovitijih farmaceutskih proizvoda ovisi o otkriću novih materijala i potvrdi njihovog kvaliteta. Umjetna inteligencija već pomaže u prvom koraku, koristeći alate koji prolaze kroz kataloge materijala kako bi brzo označili obećavajuće kandidatima.
Što možemo naučiti o ljudskom umu istražujući kako strojevi “misle”. Možemo li bolje razumjeti sebe ako bolje razumijemo umjetne inteligencijske sustave koji postaju sve važniji dio našeg svakodnevnog života.
Generativna umjetna inteligencija i robotika sve više nas približavaju danu kada ćemo moći zatražiti predmet i da se on stvori unutar nekoliko minuta. Stvarno, MIT istraživači su razvili sustav govor-u-realnost, AI-om vođen radni tok koji im omogućuje unos podataka u robotsku ruku i “govorom stvarati predmete”, stvarajući stvari poput namještaja za samo pet minuta.
Istraživači s MIT-a razvili su novi postupak proizvodnje koji bi mogao omogućiti proizvodnju energijski učinkovitijih elektroničkih uređaja tako što će stavljati više funkcionalnih komponenti na postojeći krug.
Tijekom rane faze razvoja, tkaniva i organi počinju rasti kroz pomicanje, dijeljenje i rast tisuća ćelija. Tim inženjera s MIT-a sada je razvio način za predviđanje, minut po minut, kako će pojedine ćelije mijenjati oblik, dijeliti se i raspoređivati tijekom najranijeg stadija rasta muškog leptira.
Što ako bi postojao način za rješavanje jednog od najznačajnijih prepreka korištenju nuklearne energije – otpada visokog nivoa nuklearnog otpada (HLW). Dauren Sarsenbayev, trećegodišnji doktorski student na MIT-ovom Odjelu za nuklearnu znanost i inženjerstvo (NSE), bavi se ovim izazovom kao dio svog istraživanja.
Danas, od procijenjenih 1 trilijun vrsta na Zemlji, 99,999% se smatraju mikrobiološkim – bakterijama, arheama, virusima i jednokomornim eukariotima. Veliki dio Zemljine povijesti mikroorganizmi su vladali planetom, sposobni preživjeti i prosperirati u najekstremnijim uvjetima.
Dok znanstvenici ne mogu vratiti se u prošlost i proučiti okoline koji su oblikovali evoluciju raznolikih vida sustava u prirodi, novi računalni okvir razvijen od strane MIT istraživača omogućuje im istraživanje ove evolucije u umjetnoj inteligenciji.
Svake jeseni, kada se Sjeverna hemisfera kreće prema zimi, Judah Cohen počinje sastavljati složenu atmosfersku zagonetku. Cohen, istraživač u MIT-ovom Odjelu za građevinski i okružni inženjering (CEE), proučava kako uvjeti u Arktiku određuju zimske vremenske prilike u Europi, Aziji i Sjevernoj Americi.
MIT-ov Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), istraživačka jedinica u MIT Schwarzman College of Computing, okuplja istraživače iz cijelog MIT-a koji kombiniraju svoje različite stručnosti kako bi razumjeli inteligenciju kroz usko povezane naučne istraživanja i strogo inženjerstvo.
S00 (AI i racionalnost), ne traži odgovor na ovaj pitanje. Umjesto toga, izaziva studente da istražuju ovo i druge filozofske probleme kroz perspektivu istraživanja umjetne inteligencije. Za sljedeću generaciju znanstvenika, koncepti racionalnosti i agencije mogu postati ključni u donošenju odluka o umjetnoj inteligenciji, posebno kada su utjecani načinom na koji ljudi shvaćaju vlastite kognitivne granice i svoje ograničene, subjektivne poglede na ono što je ili nije racionalno.
jpg” alt=”naslovna slika”
Konvencionalni računala koriste elektronski procesoron prilikom izvršavanja izračunavanja, što dovodi do velikog gubicaka energije. 13 milijardi stanja što uzrokuje podrhtanje starih procesora koji veliki dio njihove energije troše samo na podrhtavanje.
Zračni mikroroboti predstavljaju najnoviji izazov i priliku u svijetu robotike i umjetne inteligencije. Ovi mali, leteći uređaji svojim su dizajnom inspirirani prirodom, posebno insekata, pa mogu obavljati zadatke koje veći i složeniji roboti ne mogu.
Svatko tko prati napredak u biologiji i tehnologiji sigurno je primijetio koliko je složen i raznolik sustav vida kod živih bića. U posljednjih nekoliko desetljeća, naučili smo da evolucija očiju nije slučajna, već rezultat niza adaptacija koje su omogućile preživljavanje i uspješno djelovanje u različitim ekosustavima.
Tehnike redukcije dimenzionalnosti poput PCA (Principal Component Analysis) izvrsno funkcioniraju kada su skupovi podataka linearno odvojivi – ali zakazuju u trenutku kada se pojave nelinearni uzorci.
U posljednjih nekoliko godina svjedočimo brzom napretku na raskrižju umjetne inteligencije i robotike. Generativna AI, napredni sustavi prepoznavanja jezika i sofisticirano planiranje pokreta omogućili su nove scenarije u dizajnu i proizvodnji.