\vskip 2cm
Budućnost liječništva napredovala bi znatno ukoliko bi sljedeće generacije medicinskih Encounter s ciljem općeg Sidžeo dno koji bi fotografirali naša Igor iz skoro čestim. Koji su vrhovni lijesovi nedostižan ali koji bi našega lijesova fotografisao osoblje samo kahvezimetarske vizuele,prolapsom.
Slikovno generisanje pokreće revoluciju u prostoru umjetnosti i kreativnosti. Bitne platforme kao što su Cinder AI i Candy AI otkrile su potencijal AI u stvaranju jedinstvenih umjetničkih djela. Putujte s nama kroz ove trendove u slikovno generisanju.
Generativne umjetne inteligencije su koristene za stvaranje ogromnih biblioteka teorije materijala koji bi mogli pomoći riješiti sve vrste problema. Sada, znanstvenici moraju samo trenirati kako to učiniti.
U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (UI) probija se kroz gotovo sve aspekte našeg svakodnevnog života. Od automatskih pomoćnika na našim mobitelima do naprednih sustava koji upravljaju prometom ili pomažu u medicinskim dijagnostikama – tehnologija je napredovala brže nego ikada.
Uvod: Zašto je važan razvoj agentic AI i kako mijenja naš svijet
U posljednjih nekoliko godina svijet umjetne inteligencije (AI) doživio je značajne promjene. Od jednostavnih chatbotova do složenih sustava za generiranje sadržaja — tehnologije su napredovale brže nego ikada.
Uvod: Zašto je umjetna inteligencija promjena koja će preobraziti budućnost
U današnjem svijetu, gdje tehnologija napreduje brzinom svjetlosti, umjetna inteligencija (AI) postaje neizostavni dio svakodnevnice.
Uvod
U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (UI) postaje jedna od najdinamičnije rastućih tehnologija koja neprestano mijenja način na koji živimo, radimo i komuniciramo. Od automatizacije poslovnih procesa do personaliziranih preporuka na društvenim mrežama, AI pobuđuje oduševljenje i izazove u isto vrijeme.
Uvod
U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (AI) postaje nezaobilazan dijelom naših života. Od pametnih asistenata do automatskog prepoznavanja slika, AI redefinira način na koji komuniciramo, radimo i živimo.
U svijetu gdje se znanstvena istraživanja brzo razvijaju, postaje sve važnije efikasno i brzo razvijati nove metode i alate. Jedan od najvažnijih alata u ovom procesu je softver za empirička istraživanja.
– Billy Rutledge, direktor inženjerstva, Google Research
Uvod u Coral NPU, potpunu, otvorenu platformu dizajniranu za rješavanje ključnih performansi, fragmentacije i privatnosti problema koji ograničavaju moćnu, uvijek dostupnu AI s niskom potrošnjom edge uređajima i nosivim uređajima.
Ubrzani napredak generativne umjetne inteligencije (AI) stavlja učitelje i voditelje škola pred izazov da pronađu odgovore na složene pitanja o uspješnoj integraciji tehnologije u nastavu, dok istovremeno osiguravaju da studenti uče ono što žele naučiti.
Novi računalni modelni alat razvijen od strane istraživačkog tima MIT Energy Initiative (MITEI) pomoći će planerima infrastrukture koji rade u sektorima električne energije i drugih energijski intensivnih sektora bolje predvidjeti i pripremiti buduće potrebe i uvjete prilikom razvoja planova za proizvodnju električne energije, prenosne linije i druge potrebne infrastrukture.
Generativna umjetna inteligencija i robotika sve više nas približavaju danu kada ćemo moći zatražiti predmet i da se on stvori unutar nekoliko minuta. Stvarno, MIT istraživači su razvili sustav govor-u-realnost, AI-om vođen radni tok koji im omogućuje unos podataka u robotsku ruku i “govorom stvarati predmete”, stvarajući stvari poput namještaja za samo pet minuta.
Istraživači s MIT-a razvili su novi postupak proizvodnje koji bi mogao omogućiti proizvodnju energijski učinkovitijih elektroničkih uređaja tako što će stavljati više funkcionalnih komponenti na postojeći krug.
Sustavi za računalno podržano dizajniranje (CAD) su vjerodostojni alati koji se koriste za dizajniranje mnogih fizičkih predmeta koje koristimo svakodnevno. Međutim, CAD softver zahtijeva veliku stručnost za ovladavanje, a mnogi alati sadrže toliko detalja da se ne prikladno koriste za razmišljanje ili brzo prototipiranje.
Umjetna inteligencija je nedavno zarobila pažnju svojim brzo rastućim energetskim zahtjevima, a posebno s naglim porastom električne potrošnje podataka centara koji omogućuju treniranje i implementaciju najnovijih generativnih AI modela.
Inženjeri s MIT-a razvili su tiskivi aluminijski leguru koja može izdržati visoke temperature i pet puta je jača od tradicionalno izrade aluminija. Ova inovacija može otvoriti put ka lakšim, efikasnijim i otpornijim proizvodima, kao što su lopatice za mlazne motore.
jpg” alt=”naslovna slika”
Konvencionalni računala koriste elektronski procesoron prilikom izvršavanja izračunavanja, što dovodi do velikog gubicaka energije. 13 milijardi stanja što uzrokuje podrhtanje starih procesora koji veliki dio njihove energije troše samo na podrhtavanje.
Umjetna inteligencija danas mijenja način na koji rješavamo složene izazove, od upravljanja energetskim sustavima do dizajna proizvoda. AI alati omogućuju brže i učinkovitije pronalaženje rješenja, posebno u područjima gdje su tradicionalni pristupi često spori i ograničeni.
—
AI je preokrenuo gotovo svaki sektor, a energijska industrija nije iznimka. Od optimizacije mreža do razvoja revolucionarnih skladištenja energije, umjetna inteligencija postaje ključni čimbenik u preobrazbi energijskog sustava.
Uvod
U današnjem svijetu koji se rapidno digitalizira, CAD (Computer-Aided Design) softver postao je neizostavan alat u svijetu inženjerstva i industrijskog dizajna. No, unatoč svojoj širokoj primjeni, učenje i efikasno korištenje CAD-a često zahtijevaju godine prakse i stručnosti.
U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (AI) postaje sastavni dio naših života, od pametnih asistenata do složenih rješenja za industriju. Kada je AI najuspješnije, a kada tek treba napredovati. U ovom članku ćemo istražiti najnovije spoznaje o tome kako—i zašto—AI modeli, posebno oni za razmišljanje i zaključivanje, sve više oponašaju ljudske procese razmišljanja.
Advancements in battery innovation are transforming both mobility and energy systems alike, according to Kurt Kelty, vice president of battery, propulsion, and sustainability at General Motors (GM). U ovom članku prilagođenom portalu AI Umjetna Inteligencija, istražujem kako umjetna inteligencija ubrzava otkrivanje materijala, smanjuje troškove, i podržava sigurnost te pouzdanost novih baterijskih tehnologija, s posebnim osvrtom na američku industriju.
Zračni mikroroboti predstavljaju najnoviji izazov i priliku u svijetu robotike i umjetne inteligencije. Ovi mali, leteći uređaji svojim su dizajnom inspirirani prirodom, posebno insekata, pa mogu obavljati zadatke koje veći i složeniji roboti ne mogu.
Tradicionalni elektronski dijagrami su napravljeni kao zasebne komponente, prisiljavajući podatke da putuju dokument smjera do njih, koji troši električnu energiju
U njima, koji izvršava operacije izračunavanje, kao što je transister, i memorije koji čuvaju podatek su građeni kao zasebne komponente, prisiljavajući podatke da putuju drug omjer algoritama smjera do njih, koji troši električnu energiju.
Što je AI dizajn i kako mijenja način našeg stvaranja
U današnjem svijetu umjetne inteligencije, sve je više primjera kako AI transformira industriju dizajna, proizvodnje i svakodnevnog života. Od automatiziranog generiranja ideja do krojačkih rješenja, AI omogućava bržu, učinkovitiju i često inovativniju realizaciju proizvoda.
—
Znamo li kako se čitati knjiga ili programski kod. Za nas je to jednostavno: zapamćujemo kontekst, pratimo logične veze između riječi i razumijemo kako se značenje mijenja s vremenom. Ali za umjetnu inteligenciju, posebno velike jezgre (LLM-ove), to je još uvijek izazovan zadatak.
U svijetu brzo rastuće tehnologije, umjetna inteligencija (AI) više nije samo futuristički koncept, već svakodnevna stvarnost. Od osobnih asistenata poput Siri i Google Assistanta, preko naprednih sustava za analizu podataka, do autonomnih vozila i robotike – AI mijenja način na koji živimo, radimo i komuniciramo.
U današnjem svijetu umjetne inteligencije i robotike, često se čuje uzbuđenje oko revolucionarnih mogućnosti ove tehnologije u području zdravstva. Ipak, realnost je često složenija, a jedan od najvećih izazova koji iziskuje inovacije jest koordinacija u operacijskim dvoranama.
—
AI chatbotovi su se u zadnjih nekoliko godina pretvorili iz zabavnih igračica u moćne alate koji nas prate u svakodnevnom životu – od kupovine do obrazovanja. Međutim, većina standardnih asistenata, poput ChatGPT-a ili Bard-a, ima jedan veliki ograničenje: cenzuru.
U svijetu tehnologije, umjetna inteligencija (UI) već desetljećima izaziva pažnju raznih industrija, od zdravstvene zaštite do kreativnih sektora. No, posljednjih godina, AI je postao dio svakodnevnog života, donoseći čuda poput glasovnih asistenta, automatiziranih sustava ili naprednih algoritama za analitiku.
U današnjem digitalnom dobu, umjetna inteligencija (AI) nije više budućnost, već svakodnevna stvarnost koja oblikuje naš život, posao i način na koji komuniciramo. Od chatbota u korisničkoj podršci do složenih sustava za analitiku podataka, AI je postala ključni alat za unapređenje učinkovitosti i inovacija.
U današnjem digitalnom dobu, potreba za skalabilnim i pouzdanim sustavima koji mogu učinkovito upravljati zadacima u stvarnom vremenu nikad nije veća. S porastom korištenja umjetne inteligencije, obrade podataka i mikroservisnih arhitektura, razumijevanje kako izgraditi robusne mehanizme za usmjeravanje zadataka postaje ključna vještina za developere i inženjere.
com, vašu svakodnevnu destinaciju za najnovije vijesti, alate, vodiče i stručne savjete iz svijeta umjetne inteligencije. Bez obzira jeste li početnik ili iskusni stručnjak, ovdje ćete pronaći sve climate inovacije i tehnološke trendove koji oblikuju budućnost.
godina prekretnica u umjetnoj inteligenciji
U ovom naslovu članka istražujemo kako je 2025. godina donijela nagli napredak u području umjetne inteligencije, s naglaskom na praktičnu primjenu i širi utjecaj na industriju, znanost i društvo.
U uvjetima brzog razvoja AI-ja, istraživački pristupi koji spajaju biologiju, kogniciju i inženjering sve su važniji za izgradnju učinkovitijih i robusnijih sustava. Znanstveni sandbox, kao koncept, omogućuje znanstvenicima da simuliraju i promatraju evoluciju vizije kroz epizode u kojima AI agenti uče i prilagođavaju svoje senzore unutar kontroliranih okruženja.
Mozilla je odavno poznata po svom Firefox pregledniku, ali sada se suočava s novim izazovima. U posljednjih nekoliko godina, Mozilla je prošla kroz reorganizaciju, otpustila je 30% svojih zaposlenika i smanjila svoje aktivnosti u području zagovaranja i globalnih programa.
Uvod: nova era podmorskih operacija i zašto AI podmorska komunikacija mijenja igru
U svijetu gdje su autonomni podmorski vozili često izolirani jedan od drugoga, mogućnost brzog i pouzdanog dijeljenja informacija postaje ključna za učinkovitost i sigurnost operacija.
Meta AI naočale predstavljaju revolucionarni iskorak u području pametnih naočala jer sad mogu značajno poboljšati vaše iskustvo slušanja – čak i u bučnim okruženjima. Zahvaljujući naprednoj tehnologiji slušnog fokusa i umjetnoj inteligenciji ugrađenoj u AR naočale, razgovori s prijateljima, kolegama ili članovima obitelji više neće biti prekinuti šumom u okolini.
Uvod
U svijetu poslovanja, brzina i inovativnost često odlučuju o uspjehu ili neuspjehu. No‑code AI platforme su doslovno promijenile pravila igre, omogućavajući poduzetnicima da pretvaraju svoje ideje u realne, funkcionalne umetne sustave bez potrebe za dubokim znanjem programiranja ili stručnosti u data scienceu.
Kada se umjetna inteligencija susretne s realnim zdravstvenim izazovima, na uvjetima Afrike nastaju pouzdani i inovativni alati. Jedan od takvih inovacija je “Mkunga – Ma Odgovori”, tumačenje na koje je Google‑in Data Science for Health Ideathon odjeknulo.
U ovom tutorialu, izgradit ćemo potpuno lokalni, API-besjedni agentni pripovjedački sustav koristeći Griptape i lagani Hugging Face model. Proći ćemo kroz stvaranje agenta s mogućnostima korištenja alata, generiranje fikcijskog svijeta, dizajniranje likova i orkestriranje višestupanjskog radnog procesa koji proizvodi koherentnu kratku priču.
Svijet umjetne inteligencije (AI) doživljava nevjerojatnu transformaciju, a jedan od najuzbudljivijih prodora dolazi u obliku “codeless” strojnog učenja. Nekada rezervirano za programere s dubokim znanjem Python-a ili R-a, strojno učenje sada postaje dostupnije nego ikad zahvaljujući platformama koje uklanjaju potrebu za pisanjem koda.
Svijet umjetne inteligencije postaje sve pristupačniji. Korištenje strojnog učenja ne mora značiti dugački redovi koda ili skup razvojni timovi. Open‑source no‑code alati otvaraju vrata široj publici – od analitičara podataka i marketinških stručnjaka do projektnih menadžera i ljudi s domenskim znanjem.
Uvod
U ovo doba ubrzanog razvoja umjetne inteligencije, agenti koji mogu samostalno istraživati, sintetizirati informacije i isporučivati mišljenja ili odluke postaju novo normalno. Tvrtke i programeri gledaju na ove alate kao na produženu ruku koja preuzima naporne zadatke, spaja velike količine podataka i donosi kontekstualne preporuke u stvarnom vremenu.
Kad govorimo o real-time inteligenciji u digitalnom poslovanju, često susrećemo se s izazovima koji traže spoj brzine i pouzdanosti. Swiggy, jedan od najvećih prehrambenih i logističkih sustava u Indiji, primjer je kako se uz pomoć modernih alata kao što je Microsoft Fabric može postići izvedba koja služi milijunima korisnika u stvarnom vremenu.
No‑code i low‑code strojno učenje omogućuje poslovnim korisnicima da koriste prednosti AI bez pisanja složenog koda. U današnjem brzom digitalnom pejzažu takvi pristupi mijenjaju pravila igre, dopuštajući timovima da od ideje do prototipa i produkcije stignu brže nego ikad.
Uvod: zašto je razumijevanje načina na koji UI uči važan za praksu i inovacije
Umjetna inteligencija uči prvenstveno kroz strojno učenje, ali kako točno ta „znanost“ funkcionira. Ako razmišljate o tome ‘Kako umjetna inteligencija uči: objašnjenje za početnike’, dobit ćete jasniju sliku o tome kako algoritmi analiziraju podatke, prepoznaju obrasce i na kraju donose odluke.
U dinamičnom svijetu umjetne inteligencije, gdje inovacije pljušte sa svih strana, najnovija vijest koja odzvanja među developerima diljem svijeta jest integracija Claude Code platforme Anthropic u popularni alat za suradnju – Slack.
U posljednjih nekoliko godina svjedočimo brzom napretku na raskrižju umjetne inteligencije i robotike. Generativna AI, napredni sustavi prepoznavanja jezika i sofisticirano planiranje pokreta omogućili su nove scenarije u dizajnu i proizvodnji.