Umjetna Inteligencija Vijesti - Artificial Intelligence news
U svijetu umjetne inteligencije, modeli jezika postaju sve važniji alat za rješavanje kompleksnih problema. Jedan od najnovijih pristupa je korištenje modela jezika za regresiju, što omogućuje predviđanje numeričkih vrijednosti na temelju tekstualnih podataka.
Jinsung Yoon, istraživač nauke, i Jaehyun Nam, student istraživač, Google Cloud
1. MLE-STAR je najsavremeniji agent za inženjerstvo strojnog učenja koji je sposoban automatizirati različite zadatke strojnog učenja kroz raznovrsne podatkovne modalitete, pri čemu postiže vrhunske performanse.
Kishwar Shafin, voditelj tehničkog tima, i Andrew Carroll, voditelj proizvoda, Google Research
6. DeepPolisher je novi alat temeljen na dubokom učenju koji značajno poboljšava točnost sastavljanja genoma tako da precizno ispravlja greške na nivou baza, što je nedavno igralo ključnu ulogu u poboljšanju referentnog ljudskog pangenoma.
Predviđanje otpornosti na insulin iznosno je važno za rano otkrivanje i prevenciju tipa 2 dijabetesa. Otpornost na insulin (IR) je ključni predznak koji pomaže u ranom otkrivanju ove bolesti. Trenutne metode za mjerenje IR, poput “zlatnog standarda” euglicemičnog insulinog klampa ili Homeostatskog modela procjene otpornosti na insulin (HOMA-IR), često su invazivne, skupocjene ili ne dostupne u rutinskim pregledima.
Markus Krause, voditelj inženjerstva, i Nancy Chang, znanstvenica istraživanja, Google Ads
Novi aktivni učenje metoda za prikupljanje visokokvalitetnih podataka koji smanjuje zahtjeve za treniranjem podataka za finu podesu LLMs za redove veličine.
, David Stutz, istraživač iz Google DeepMind, i Natalie Harris, inženjerica softvera iz Google Researcha, predstavili su g-AMIE, dijagnostički AI dizajniran za prikupljanje podataka o pacijentima. g-AMIE radi s ograničenjima koja mu ne dopuštaju davanje individualnog medicinskog savjeta, već generira sažetak za nadgledajućeg liječnika.
Shanshan Wu, Inženjerica softvera, Google Research, 14. U ovom članku, istražit ćemo novu algoritmu za generiranje sintetičkih podataka koja omogućuje automatsko podudaranje distribucije tema, čineći ju dostupnom čak i za aplikacije s ograničenim resursima.
Justin Y Chen, student istraživač, i Morteza Zadimoghaddam, istraživački znanstvenik, Google Research
20. Predstavljamo nove algoritme za očuvanje privatnosti korisnika u objavama podataka, poboljšavajući trenutno stanje u diferencijalno privatnoj selekciji particija.
U svijetu digitalne zabave, YouTube Shorts je postalo popularno mjesto za kreiranje kratkih, zanimljivih videa. Ali kako se ostvaruju ovi čarobni real-time generative AI efekti na mobilnim uređajima.
U svijetu umjetne inteligencije, posebno u području zdravstva, jezikovni modeli postaju sve važniji. Ovi modeli mogu analizirati i interpretirati složene podatke, pružajući korisne i personalizirane odgovore na temelju informacija o načinu života, biomarkera i konteksta.
Googleova AI može transformirati obrazovanje zdravstvenih profesija, pružajući personalizirane alate za učenje i poboljšavajući kompetencije. U ovom članku istražujemo kako Googleove AI modele možemo koristiti kao korisne alate u medicinskim okruženjima za učenje.
U svijetu gdje se znanstvena istraživanja brzo razvijaju, postaje sve važnije efikasno i brzo razvijati nove metode i alate. Jedan od najvažnijih alata u ovom procesu je softver za empirička istraživanja.
McLean objavio je novu open-source platformu za ocjenu dizajna nukleinskih kiselina i predstavio novu algoritmu AdaBeam koja nadmašuje postojeće algoritme na 11 od 16 zadataka, pokazavši superiorne skale na dugim sekvencama i velikim prediktivnim modelima.
U svijetu umjetne inteligencije, posebno u kontekstu velikih jezika modela (LLM), brzina i učinkovitost su ključni faktori koji određuju njihovu primjenu i efikasnost. Hari Narasimhan i Aditya Menon, istraživači iz Google Researcha, predstavljaju “speculative cascades”, novi pristup koji poboljšava učinkovitost i računalne troškove LLM-a kombiniranjem speculativnog dekodiranja s tradicionalnim kaskadama.
U svijetu gdje umjetna inteligencija sve više postaje integrirana u naš svakodnevni život, izgradnja privatnih AI modela postaje kritična granica. Diferencijalna privatnost (DP) pruža matematički čvrstu rješenja dodavanjem kalibriranog šuma kako bi se spriječilo memoriziranje podataka.
– Gal Elidan, istraživač umjetne inteligencije, i Yael Haramaty, senior menadžer proizvoda, Google Istraživanje
Nova istraživanja o generativnoj umjetnoj inteligenciji (GenAI) u obrazovanju otkrivaju inovativni pristup preoblikovanju udžbenika, što je rezultiralo poboljšanjem rezultata učenja u nedavnom studiju.
Veliki jezikovni modeli (LLM) su u zadnjih nekoliko godina napravili izuzetne napredke i postigli mnoge zapažene prekore. Međutim, često se suočavaju s problemima s točnošću, često se pouzdano izjavljuju da su netočni.
– Ruofei Du, voditelj interaktivnog osjetanja i grafike, i Geonsun Lee, student istraživač, Google XR
Sensible Agent je istraživački prototip koji omogućuje AR agentima da proaktivno prilagođavaju svoje preporuke i način interakcije, koristeći kontekst u stvarnom vremenu, uključujući pogled, dostupnost ruku i okružujući bučni glas.
Rujun Han i Chen-Yu Lee, istraživači iz Google Clouda, predstavljaju Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR), okvir koji koristi Deep Research agenta za sastavljanje i revidiranje vlastitih nacrta koristeći visoko kvalitetne dobavljene informacije.
U svijetu umjetne inteligencije, predviđanje serija vremena postaje sve važnije za moderne poslove. Od upravljanja zalihama do predviđanja potražnje energije, točnost predviđanja može značiti razliku između uspjeha i neuspjeha.
godine, Mercy Asiedu, senior istraživačica u Googleu, predstavila je AfriMed-QA, skup kontekstualno relevantnih skupova podataka za ocjenjivanje velikih modela jezika (LLM) na zadacima odgovaranja na pitanja o zdravstvu u Africi.
U današnjem digitalnom dobu, pristup točnim i personaliziranim zdravstvenim informacijama nikada nije bio važniji. No, pronalaženje relevantnih detalja često je izazovno, a iskustvo pretraživanja može biti zbunjujuće, frustrirajuće i dehumanizirano.
U svijetu umjetne inteligencije, osobni zdravstveni agenti predstavljaju revoluciju u načinu na koji mi pristupamo našoj zdravstvenoj zaštiti. Ovi napredni alati koriste velika jezika modela (LLM) i podatke iz nosivih uređaja kako bi pružili osmišljene, individualizirane savjete temeljeni na dokazima.
U svijetu umjetne inteligencije, specifično u području teorijske računarstvenosti, dolazi do revolucionarnih promjena zahvaljujući inovativnim alatima poput AlphaEvolve. Ovaj LLM (Large Language Model) bazirani kodni agent je postigao izvanredne rezultate u otkrivanju i verifikaciji kombinatornih struktura koje poboljšavaju rješenja za određene optimizacijske probleme.
godine, Ben Hahn i Florian Kübler, inženjeri softvera u Google Cloudu, predstavili su novu mobilnu tehnologiju koja omogućuje real-time segmentaciju slika, poboljšavajući korisničko iskustvo pri uređivanju fotografija unutar aplikacije Snapseed.
Guy Tennenholtz, Senior Research Scientist, i Craig Boutilier, Principal Scientist, Google Research
Uvodimo PASTA, agent za učvršćivanje učenja koji refinira izlaz iz teksta u sliku kroz više krugova interakcije s korisnikom, učeći njihove jedinstvene preferencije.
Ehsan Variani i Michael Riley, istraživači u Googleu, objavili su novu tehnologiju koja mijenja način na koji pretraživači razumiju govor. Novi motor za pretraživanje putem govora, nazvan Speech-to-Retrieval (S2R), omogućuje direktno dobivanje odgovora iz govorne upita bez prethodne konverzije u tekst, što rezultira bržim i pouzdanijim pretraživanjima za sve korisnike.
– Ruofei Du, voditelj interaktivnog osjetanja i grafike, i Benjamin Hersh, voditelj proizvoda, Google XR
XR Blocks je otvoreni okvir za razvoj immersivnih iskustava na webu, s naglaskom na realnost XR, interakcije u XR i aplikacije AI + XR s uživo demo na xrblocks.
– Billy Rutledge, direktor inženjerstva, Google Research
Uvod u Coral NPU, potpunu, otvorenu platformu dizajniranu za rješavanje ključnih performansi, fragmentacije i privatnosti problema koji ograničavaju moćnu, uvijek dostupnu AI s niskom potrošnjom edge uređajima i nosivim uređajima.
U svijetu umjetne inteligencije, jedan od najzanimljivijih i najprometnijih alata je DeepSomatic, AI-om pokretani alat koji identificira kancerogene mutacije u genomskom sekvenciranju tumora. Razvili su ga Kishwar Shafin, Technical Lead, i Andrew Carroll, Product Lead, iz Google Researcha, u suradnji s Univerzitetom Kalifornije, Santa Cruz Genomics Institute, i drugim federalnim i akademskim istraživačima.
Pratik Worah, istraživač nauke, Google Research, i Martin Maas, istraživač nauke, Google DeepMind
Predstavljamo vam LAVA, novi algoritam za rasporedivanje koji kontinuirano ponovo predviđa i prilagođava stvarnim životnim vijekovima virtualnih strojeva kako bi optimizirao učinkovitost resursa u velikim oblačnim centarima podataka.
, Turan Bulmus, voditelj GenAI Blackbelts i Solution Architects u Google Cloudu, te Dr. Fiorenzo Stoppa, Newtonov međunarodni fellow Kraljevskog društva iz Oxforda, objavili su u časopisu Nature Astronomy kako Googleov model Gemini može biti pretvoren u stručnog astronomskog asistenta koji s visokom točnošću klasificira kozmičke događaje i objasni svoje razmišljanje na jednostavan način.
U svijetu umjetne inteligencije, generiranje privatnih sintetičkih podataka postaje sve važnije. U ovom članku, istražit ćemo novu metodu za generiranje privatnih sintetičkih fotoalbuma, koju su razvili Weiwei Kong i Umar Syed iz Google Researcha.
U najnovijem izdanju časopisa Nature, Xiao Mi i Kostyantyn Kechedzhi, istraživači iz Google Quantum AI, predstavljaju novi kvantni računarski zadatak koji mjeri Out-of-Time-Order Correlators (OTOCs).
Google Earth AI je naša obitelj geoprostornih AI modela i razmišljačkih agenata koji korisnicima pružaju akcijske uvide temeljene na razumijevanju stvarnog svijeta. Danas dijelimo naše najnovije inovacije u Earth AI i proširujemo pristup ovim novim mogućnostima na Google Earthu i Google Cloudu.
