umjetnai.com

Ubrzani napredak generativne umjetne inteligencije (AI) stavlja učitelje i voditelje škola pred izazov da pronađu odgovore na složene pitanja o uspješnoj integraciji tehnologije u nastavu, dok istovremeno osiguravaju da studenti uče ono što žele naučiti.

U današnje vrijeme, roboti postaju nezaobilazan dio spašavanja u katastrofama, industrije, pa čak i svakodnevnog života. Jedan od najvećih izazova s kojima se suočavamo je pouzdano i brzo mapiranje složenih, velike površine okolina, često u uvjetima koji su za ljude i strojeve vrlo zahtjevni.

Uvođenje novih alata i tehnologija događa se kada korisnici uglavnom smatraju da su oni pouzdani, dostupni i da predstavljaju poboljšanje u odnosu na dostupne metode i radne tokove za trošak. Pet doktoranda iz prvog razreda MIT-IBM Watson AI Lab Summer Program koriste najsuvremenije resurse, ublažavaju AI probleme i stvaraju nove mogućnosti i funkcionalnosti kako bi promovisali korisnost i implementaciju AI-a — od učenja kada je model koji predviđa točnost drugog pouzdan do učinkovitijeg razmišljanja o bazi znanja.

S globalnom potražnjom za energijom iz centara podataka koja će do 2030. godine više nego dvostruko narasti, MIT Inicijativa za Energiju (MITEI) u rujnu pokrenula je inicijativu koja spaja MIT istraživače i stručnjake iz industrije kako bi istražili inovativne rješenja za opskrbu energijom u budućnosti podvojenoj podacima.

Što možemo naučiti o ljudskom umu istražujući kako strojevi “misle”. Možemo li bolje razumjeti sebe ako bolje razumijemo umjetne inteligencijske sustave koji postaju sve važniji dio našeg svakodnevnog života.

“Ovdje smo da razgovaramo o stvarnim promjenama, i želimo da budete dio toga,” rekao je Desirée Plata, istaknuti profesor inženjerstva za klimu i energiju na MIT-u u Odjelu za građevinsko i okružno inženjerstvo, na godišnjoj konferenciji Energizing@MIT: godišnjoj konferenciji MIT Energy Initiative (MITEI).

Computer-Aided Design (CAD) je najčešći način dizajniranja većine današnjih fizičkih proizvoda. Inženjeri koriste CAD za pretvaranje 2D skica u 3D modele koje zatim mogu testirati i refinisirati prije slanja konačne verzije u proizvodnu liniju.

Velike jezikovne modele (LLM) poput ChatGPT-a mogu napisati esej ili planirati meni gotovo trenutno. Modeli koji se oslanjaju na jezikovne uzorke za odgovor na upite korisnika često nisu uspjeli s matematičkim problemima i nisu bili dobri u složenom razmišljanju.

Svjetska pažnja se sve više usmjerava na vezu između umjetne inteligencije (AI) i porasta potrošnje energije. Dok se data centri koji se grade kako bi podržali AI mogu potencijalno naprezati električne mreže, povećati cijene usluga i prekide u opskrbi, te usporiti prijelaz na čistu energiju, AI također može pomoći u energijskoj tranziciji.

Više od 300 ljudi iz akademije i industrije napunilo je auditorij na BoltzGen seminaru četvrtkom, 30. listopada, koji je organizirala Abdul Latif Jameel Klinika za strojno učenje u zdravstvu (MIT Jameel Klinika).

Veliki jezikovni modeli (LLM) ponekad uče pogrešne lekcije, prema studiji MIT-a. Umjesto da odgovore na upit na temelju znanja o domeni, LLM može odgovoriti iskorištavanjem gramatičkih uzoraka koje je naučio tijekom treniranja.

“MIT nije samo pripremio me za budućnost rada – on me je potaknuo da je istražujem. Kada AI sustavi postanu sve sposobniji, sve više našeg online aktiviteta bit će izvršeno od strane umjetnih agenata.

Napredci u inovacijama baterija transformiraju i mobilnost i energijske sustave, kako je rekao Kurt Kelty, zamjenik predsjednika za baterije, pogon i održivost u General Motorsu (GM). Na MIT Energy Initiative (MITEI) Fall Colloquiumu, Kelty je istražio kako GM donosi nove generacije tehnologija baterija iz laboratorija na tržište, potičući američke inovacije u baterijama.

Norveška je najveći svjetski proizvođač farmed Atlantic salmone i jedan od vodećih izvoznika morskih plodova, dok SAD ostaju najveći uvoznik tih proizvoda, prema Organizaciji za hranu i poljoprivredu.

Predstavljajte si kontinuumski mehki robotički rukav koji se savija oko grozda grožđa ili brokule, prilagođavajući svoj hvat u stvarnom vremenu dok podiže predmet. U suprotnosti s tradicionalnim čvrstim robotima koji obično nastoje izbjeći kontakt s okolinom i držati se daleko od ljudi iz sigurnosnih razloga, ovaj rukav osjeća blage sile, prigušuje se i savija se na načine koji podsjećaju na pokretljivost ljudske ruke.

Novi računalni modelni alat razvijen od strane istraživačkog tima MIT Energy Initiative (MITEI) pomoći će planerima infrastrukture koji rade u sektorima električne energije i drugih energijski intensivnih sektora bolje predvidjeti i pripremiti buduće potrebe i uvjete prilikom razvoja planova za proizvodnju električne energije, prenosne linije i druge potrebne infrastrukture.

U budućnosti, mali letjelice roboti mogu biti postavljeni da pomognu u potrazi za preživjelima koji su zarobljeni ispod ruševina nakon katastrofalnog potresa. Kao pravi insekti, ovi roboti mogu letjeti kroz uske prostore koje veći roboti ne mogu doseći, dok istovremeno izbjegavaju statične prepreke i padneće ruševine.

Veliki modeli jezika (LLM) postaju sve točniji u odgovaranju na teže pitanja kada im se dopusti više vremena za razmišljanje o potencijalnim rješenjima. Istraživači mogu omogućiti modelu da provede više vremena razmišljajući o potencijalnim rješenjima, ali uobičajeni pristupi koji LLM-u daju ovu sposobnost postavljaju fiksni računarski budžet za svaki problem, nezavisno od njegove složenosti.

Uvod

U današnje vrijeme, automatizacija i robotika postali su neizostavni dijelovi modernog skladišnog i logističkog sektora. Međutim, još uvijek postoje poslovi koje ljudi obavljaju, a koji su i fizički i mentalno iscrpljujući, s visokim stopama ozljeda i gubitaka produktivnosti.

Generativna umjetna inteligencija i robotika sve više nas približavaju danu kada ćemo moći zatražiti predmet i da se on stvori unutar nekoliko minuta. Stvarno, MIT istraživači su razvili sustav govor-u-realnost, AI-om vođen radni tok koji im omogućuje unos podataka u robotsku ruku i “govorom stvarati predmete”, stvarajući stvari poput namještaja za samo pet minuta.

Dva trenutna suradnika MIT-a i sedam dodatnih diplomiranih su među onima koji su imenovani u 2025. Zongyi Li, postdoktorant na MIT-u u Laboratoriju za računarstvo i umjetnu inteligenciju, i Tess Smidt ’12, izvanredni profesor elektrotehnike i računarstva (EECS), obojica su imenovani AI2050 Early Career Fellows.

Istraživači s MIT-a razvili su novi postupak proizvodnje koji bi mogao omogućiti proizvodnju energijski učinkovitijih elektroničkih uređaja tako što će stavljati više funkcionalnih komponenti na postojeći krug.

Pretpostavimo da je okolišni znanstvenik istražuje je li izlaganje zračnoj zagađenosti povezano s nižim rođenim težinama u određenoj županiji. Možda bi trenirali model strojnog učenja da procijene veličinu ove veze, jer su metode strojnog učenja posebno dobre za učenje složenih odnosa.

Umjetna inteligencija može poboljšati donošenje odluka i omogućiti rad s manjim rizikom i većom preciznošću, čime postaje ključni alat za nacionalnu sigurnost. Novi program koji nudi MIT-ovi odjeli za mehaničko inženjerstvo (Kurs 2, MechE) i elektrotehniku i računarstvo (Kurs 6, EECS) pruža širu i dublju razinu tehničkih studija za mornare, kao i put za ne-mornare koji studiraju na MIT-u, da se razviju u razumijevanju primijenjene AI za mornarske i vojne primjene.

Kao što se jezikovni modeli (LM) poboljšavaju u zadacima poput generiranja slika, trivijalnih pitanja i jednostavnog računanja, možda mislite da je ljudski razumski razmišljanje na uglu. U stvarnosti, oni su nam još uvijek daleko ispred u složenim zadacima.

Tijekom rane faze razvoja, tkaniva i organi počinju rasti kroz pomicanje, dijeljenje i rast tisuća ćelija. Tim inženjera s MIT-a sada je razvio način za predviđanje, minut po minut, kako će pojedine ćelije mijenjati oblik, dijeliti se i raspoređivati tijekom najranijeg stadija rasta muškog leptira.

Što ako bi postojao način za rješavanje jednog od najznačajnijih prepreka korištenju nuklearne energije – otpada visokog nivoa nuklearnog otpada (HLW). Dauren Sarsenbayev, trećegodišnji doktorski student na MIT-ovom Odjelu za nuklearnu znanost i inženjerstvo (NSE), bavi se ovim izazovom kao dio svog istraživanja.

Danas, od procijenjenih 1 trilijun vrsta na Zemlji, 99,999% se smatraju mikrobiološkim – bakterijama, arheama, virusima i jednokomornim eukariotima. Veliki dio Zemljine povijesti mikroorganizmi su vladali planetom, sposobni preživjeti i prosperirati u najekstremnijim uvjetima.

Sustavi za računalno podržano dizajniranje (CAD) su vjerodostojni alati koji se koriste za dizajniranje mnogih fizičkih predmeta koje koristimo svakodnevno. Međutim, CAD softver zahtijeva veliku stručnost za ovladavanje, a mnogi alati sadrže toliko detalja da se ne prikladno koriste za razmišljanje ili brzo prototipiranje.

Dok znanstvenici ne mogu vratiti se u prošlost i proučiti okoline koji su oblikovali evoluciju raznolikih vida sustava u prirodi, novi računalni okvir razvijen od strane MIT istraživača omogućuje im istraživanje ove evolucije u umjetnoj inteligenciji.

Većina jezika koristi položaj riječi i strukturu rečenice za izvučenje značenja. Na primjer, “The cat sat on the box,” nije isto što i “The box was on the cat. ” U dugom tekstu, kao što je financijski dokument ili roman, sintaksa ovih riječi vjerojatno evoluira.

Učeni u MIT-ovom Laboratoriju za računarstvo i umjetnu inteligenciju (CSAIL), istraživači su otkrili da kratkotrajno poravnanje između neuronskih mreža, koje nazivaju vodeno učenje, može dramatično poboljšati performanse arhitektura koje su ranije bile smatrane neprikladnim za moderne zadatke.

“Na MIT-u inovacije se kreću od oduševljavajuće tehnologije do praktične kreativnosti,” primijetio je. tijekom posjete kampusu ove godine za epizodu programa. godini, istraživači MIT-a bili su u centru pažnje u štampanim publikacijama, podcasticima i video platformama zahvaljujući ključnim znanstvenim napredkima, od prekretnica u kvantnoj fizici i umjetnoj inteligenciji do novih napora usmjerenih na poboljšanje pedijatrijske zdravstvene zaštite i dijagnostike raka.

Jacob Payne predstavljaju nove, futuristične proizvode, kao što su npr. oprema za astronauta bez gravitacije i elektronski ugrađeni keramički predmeti, koristeći tehnološke alate i procese digitalne proizvodnje, inovacije u materijalima i interaktivne sučelja.

Hipokratski zakletva, koja se smatra jednom od najranijih i najpoznatijih tekstova medicinskih etičkih pravila na svijetu, glasi: „Što god vidim ili čujem u životima svojih pacijenata, bilo da je to u vezi s mojom profesionalnom praksom ili ne, što ne bi smjelo biti izgovoreno izvan, čuvat ću u tajnosti, smatrajući da su sva takva stvari privatna.