Umjetna Inteligencija Vijesti - Artificial Intelligence news
Amplify Initiative predstavlja ključnu inicijativu Google Researcha koja rješava problem ograničenih podataka u treniranju generativnih modela umjetne inteligencije (AI).
U današnjem digitalnom dobu pristup informacijama svakim je danom sve veći, ali istovremeno, složene informacije često ostaju nametljive zbog profesionalnog žargona i tehničkog jezika.
U suradnji s Institutom za znanost i tehnologiju Austrija (ISTA), objavili smo u časopisu Nature prvu metodu koja koristi svjetlosnu mikroskopiju za sveobuhvatno mapiranje svih neurona i n
U današnjem brzom svijetu generativna AI za 3D shoppable proizvode revolucionira online kupovinu. Milijarde korisnika svakodnevno pregledavaju proizvode na platformama poput Google
U današnje vrijeme, zaštita osobnih podataka postala je jedna od najvažnijih tema u svijetu tehnologije i digitalnih sustava. Pojam diferencijalne privatnosti (DP) predstavlja matematički rigorozan
U današnje vrijeme, generacija obogaćena pretraživanjem (RAG) predstavlja značajan napredak u razvoju velikih jezičnih modela (LLM). Ova tehnologija omogućava modelima da koriste relevantan vanjski
Na Google I/O 2025, Google Research je predstavio revolucionarne napretke u području umjetne inteligencije, posebno u generativnoj AI.
U današnje vrijeme, razvoj velikih jezičnih modela (LLM-ova) i njihovo fino podešavanje postaju jedan od najvažnijih izazova u području umjetne inteligencije, posebno kada je riječ o zaštiti privat
U današnje vrijeme, veliki jezični modeli (LLM) koji su optimizirani putem ljudske povratne informacije postali su vodeći pristup u razvoju inteligentnih konverzacijskih agenata.
Regionalna procjena okolišnih rizika postaje ključna u borbi protiv klimatskih promjena. Tradicionalni modeli Zemljinog sustava pružaju globalne prognoze, ali nedostaje im precizno
U današnje vrijeme, planiranje putovanja postalo je složeniji proces nego ikada prije, posebno kada je riječ o usklađivanju raznih zahtjeva i preferencija putnika.
U ovom članku predstavljamo rezultate koji pokazuju implementaciju “boja kodova” za kvantnu korekciju grešaka na platformi superprovodljivih qubita. Korekcija grešaka ključna je komponenta budućih vel
M-REGLE predstavlja revolucionarni pristup u multimodalnoj AI koja otključava bogate genetske uvide analizirajući više vrsta podataka o zdravlju istovremeno.
U današnje vrijeme, problem klimatskih promjena postaje sve hitniji i zahtijeva inovativne pristupe rješavanju. Znanstvena istraživanja i tehnologija, posebno umjetna inteligencija (AI), sve više p
U današnjem digitalnom dobu, algoritmi za pretraživanje postali su ključni za učinkovito pronalaženje informacija. Jedan od najnovijih napredaka u ovoj oblasti je MUVERA, inovativni algoritam koji
REGEN dataset predstavlja revolucionarni korak u svijetu personaliziranih preporuka prirodnim jezikom. Razvijen
U uvodnom dijelu, treba naglasiti važnost preciznog određivanja ETA (procijenjenog vremena dolaska) i optimizacije ruta za prometne uređaje, posebno u kontekstu modernog, ekološki osviještenog prij
U današnje vrijeme, kada se komunikacija odvija na različitim platformama, važnost pristupačnosti grupnih razgovora postaje sve očitija. U ovom članku istražujemo inovativni pristup koji koristi vi
MedGemma predstavlja najnoviju kolekciju otvorenih multimodalnih modela posebno razvijenih za zdravstvenu A
U današnje vrijeme, glavni izvor podataka u poduzećima su relacijske baze podataka, koje se koriste za upravljanje velikim količinama informacija. Ove baze često sadrže više povezanih tablica, od k
U današnje vrijeme, potresi predstavljaju stalnu prijetnju zajednicama širom svijeta. Iako smo postali vješti u predviđanju gdje bi se mogli dogoditi, posljedice su često razorne kada se to dogodi.
U današnjem brzom svijetu, mjerenje otkucaja srca ultra-širokopojasnim radarem predstavlja revolucionarni korak u kontaktlessnom praćenju zdravlja. Ova tehnologija, već ugrađena u
U današnje vrijeme, nosivi uređaji za praćenje zdravlja predstavljaju revolucionaran alat koji omogućava kontinuirano bilježenje podataka o našem fizičkom stanju.
U današnje vrijeme, uspjeh modela strojnog učenja ne ovisi samo o velikim količinama podataka, već i o njihovoj kvaliteti. Paradigma pretreniranja na masivnim skupovima podataka prikupljenim s inte
SensorLM predstavlja obitelj foundation modela koji uče jezik nosivih senzora, povezujući multimodalne signale s prir
U današnje vrijeme, s brzim razvojem umjetne inteligencije i strojnog učenja, sve više se promišlja kako koristiti napredne modele za predviđanje performansi i optimizaciju složenih velikih sustava
MLE-STAR predstavlja napredni agent za inženjering strojnog učenja koji je sposoban automatizirati razne zadatke u području strojnog učenja, pokrivajući različite modalitete podataka i postizajući
Precizno poliranje genoma s DeepPolisher predstavlja ključnu inovaciju u genomskim istraživanjima. Ovaj duboko učeći alat, razvijen od strane Google Researcha u suradnji s UC Santa Cruz Genomics In
U današnje vrijeme, insulinska rezistencija (IR) postaje jedan od ključnih problema javnog zdravlja, posebno zbog sve veće prevalencije dijabetesa tip 2 u svijetu. U 2026.
U današnje vrijeme, kada se suočavamo s izazovima u obradi podataka, posebno u kontekstu oglašavanja, nova metoda aktivnog učenja pokazuje se kao revolucionarna.
g-AMIE, ili guardrailed-AMIE, predstavlja revolucionarni korak u integraciji umjetne inteligencije (AI) u medicinsku dijagnostiku. Ovaj sustav omogućuje liječnički nadzor nad AI ti
U današnje vrijeme, izazovi vezani uz privatnost podataka i njihovo sigurno dijeljenje postaju sve primjetniji, posebice u područjima poput umjetne inteligencije, analize podataka i strojnog učenja
U današnje vrijeme, zaštita privatnosti korisnika postaje sve važnija, osobito kada se radi o velikim skupovima podataka koji se koriste za razvoj umjetne inteligencije i modela strojnog učenja. U
YouTube real-time generativni AI efekti revolucioniraju stvaranje sadržaja na platformi, posebno u YouTube Shorts.
Evaluation modela jezika u složenim područjima poput zdravstva često je skup i zahtjevan, zbog čega je razvoj učinkovitih i pouzdanih metoda ocjenjivanja od velikog značaja.
