Umjetna Inteligencija Vijesti - Artificial Intelligence news
Osvijetljavamo ključne pojmove i primjere
U današnjem digitalnom dobu, čujemo izraz “umjetna inteligencija” gotovo na svakom koraku. Od pametnih asistenta do složenih sustava za analizu podataka, AI je postao neizostavan dio našeg svakodnevnog života.
Umjetna inteligencija (AI) je tehnologija koja je u posljednje vrijeme prerasla u fenomen globalnog značaja. Od prepoznavanja lica na našim pametnim telefonima do složenih algoritama koji predviđaju tržišne trendove, AI je sveprisutan.
U svijetu podataka, gdje se informacije množe brže nego ikad, sposobnost razlikovanja uobičajenog od neuobičajenog postaje ključna. Otkrivanje anomalija u Pythonu: praktični ML primjeri, tema ovog članka, otvara vrata u svijet gdje možemo otkriti skrivena rješenja, spriječiti potencijalne probleme i donijeti bolje odluke.
U svijetu brzo rastuće tehnologije, umjetna inteligencija (AI) više nije samo futuristički koncept, već svakodnevna stvarnost. Od osobnih asistenata poput Siri i Google Assistanta, preko naprednih sustava za analizu podataka, do autonomnih vozila i robotike – AI mijenja način na koji živimo, radimo i komuniciramo.
Uzbudenje na godišnjoj Slush konferenciji u Helsinkiju prošlog mjeseca bilo je opipljivo, gotovo električno. Tisuće osnivača, investitora i inovatora okupilo se kako bi razmijenili ideje, slavili postignuća i gledali prema budućnosti.
Uvod
U posljednje dvije desetljeća podatkovni centri bili su uglavnom tiha okosnica digitalnog svijeta, skriveni u industrijskim zonama i urbanim predgrađima. No, kako je umjetna inteligencija postala svakodnevnica, njihova je uloga prerasla iz crne kutije backend tehnologije u ključni dio javnog diskursa.
Uvod: Zašto je optimizacija hiperparametara ključna za uspjeh u strojnome učenju
U svijetu umjetne inteligencije i strojnog učenja, svakom modelu je potrebna pravilna konfiguracija kako bi što bolje odradio svoj posao.
U današnjem svijetu umjetne inteligencije i robotike, često se čuje uzbuđenje oko revolucionarnih mogućnosti ove tehnologije u području zdravstva. Ipak, realnost je često složenija, a jedan od najvećih izazova koji iziskuje inovacije jest koordinacija u operacijskim dvoranama.
Talijanski regulatorni tijeli uputili su hitnu zabranu Meta-inom planu koji onemogućava tvrtkama korištenje WhatsAppovih poslovnih alata za ponudu vlastitih AI chatbotova. Ova odluka, donesena u srijedu od strane Talijanskog tijela za zaštitu tržišnog natjecanja (AGCM), predstavlja jedan od najznačajnijih trenutaka u regulaciji umjetne inteligencije u Europi do sada.
Kako umjetna inteligencija postaje sve prisutnija na cestama, one su prilike i izazovi koje treba dobro razumjeti. Najnoviji fokus u industriji su integracije naprednih AI modela u autonomna vozila, a primjer Wayma s Gemini AI chatbotom u njegovim robotaksijima predstavlja važan korak prema širem iskustvu vožnje koje nadilazi navigaciju i parkiranje.
Uvod: Zašto je AI ključna za razvoj operacijskih dvorana
U svijetu medicine, posebno unutar najboljih bolnica i klinika, operacijske dvorane predstavljaju srce svakog liječenja. No, unatoč napretku u medicinskim tehnologijama i robotici, najčešće se suočavamo s izazovima u koordinaciji i upravljanju ovim prostorima.
U dinamičnom svijetu umjetne inteligencije, chatbotovi postaju sve sofisticiraniji, nudeći korisnicima raznovrsne mogućnosti za interakciju. ai se ističe kao platforma koja naglašava otvorenost i prilagodljivost u razgovoru, što je privuklo pažnju onih koji traže bogatije i slobodnije iskustvo chata.
—
AI chatbotovi su se u zadnjih nekoliko godina pretvorili iz zabavnih igračica u moćne alate koji nas prate u svakodnevnom životu – od kupovine do obrazovanja. Međutim, većina standardnih asistenata, poput ChatGPT-a ili Bard-a, ima jedan veliki ograničenje: cenzuru.
U svijetu tehnologije, umjetna inteligencija (UI) već desetljećima izaziva pažnju raznih industrija, od zdravstvene zaštite do kreativnih sektora. No, posljednjih godina, AI je postao dio svakodnevnog života, donoseći čuda poput glasovnih asistenta, automatiziranih sustava ili naprednih algoritama za analitiku.
—
GitHub je danas ne samo skladište koda, već i najveća škola za strojno učenje (ML) u Pythonu. Tamo naćiš projekte koji su kao gotovi laboratoriji za eksperimentiranje – od jednostavnih vježbi za početnike do kompleksnih sustava koji koriste najnovije tehnologije poput transformera ili difuzijskih modela.
U svijetu genomskih istraživanja, potreba za naprednim modelima koji mogu povezati lokalne obrasce s regulatornim kontekstima na razini megabaza te funkcionirati kroz različite organizme nikad nije bila veća.
AI u zdravstvu brzo mijenja način na koji liječnici bilježe kliničke podatke, evaluiraju nalaze i komuniciraju s pacijentima. Jedan od najzanimljivijih doprinosa ove godine dolazi iz Google Health AI tima: MedASR, model za pretvorbu govora u tekst namijenjen medicinskim dijagosticiranjem i razgovorima liječnik-pacijent.
U svijetu umjetne inteligencije, izgradnja i trajno spremanje modela strojnog učenja postali su temeljni koraci za razvoj učinkovitih aplikacija. Ako ste ikada željeli shvatiti kako izgraditi i spremiti modele strojnog učenja u Pythonu, ovo je vaš vodič.
Uvod: Što se događa u svijetu umjetne inteligencije i prava intelektualnog vlasništva. Svijet umjetne inteligencije (AI) brzo se razvija, donoseći nevjerojatne mogućnosti za automatizaciju, analize podataka i kreaciju sadržaja.
U protekle dvije godine vodio sam bezbroj razgovora o umjetnoj inteligenciji—neki su bili pronicljivi, neki prenapuhani, a neki su me natjerali da se zapitam govorimo li uopće o istoj tehnologiji. Međutim, s vremena na vrijeme imam priliku sjediti s nekim tko ne samo da razumije tehnologiju, već i njezine šire implikacije vidi s jasnoćom i iskrenošću.
U ovom tutorialu, izgradit ćemo potpuno funkcionalnog preemptivnog agenta za sprečavanje odustajanja koji proaktivno identificira korisnike koji su u riziku i sastavlja personalizirane emailove za ponovnu angažiranost prije nego što otkažu pretplatu.
Uvod: Revolucija u svijetu digitalnih avatara i umjetne inteligencije
U današnje vrijeme, sve više smo okruženi tehnologijom koja oblikuje svaki segment našeg života, od poslovanja do zabave. Jedna od najuzbudljivijih inovacija u svijetu umjetne inteligencije jest razvoj digitalnih avatara – virtualnih likova koji oponašaju ljudski izgled i ponašanje.
Amazon je upravo objavio značajno proširenje svog AI-asistenta Alexa+, dodajući integracije s četiri nova servisa – Angi, Expedia, Square i Yelp – koje će biti dostupne korisnicima početkom 2026. Ova najava označava još jedan korak prema stvaranju sveobuhvatnog digitalnog pomoćnika koji će omogućiti korisnicima da izvršavaju svakodnevne zadatke, od rezervacije hotelskog smještaja do naručivanja usluga za kuću, isključivo glasovnim naredbama.
U svijetu umjetne inteligencije danas često slušamo o novim nadogradnjama, poboljšanjima i platformama koje obećavaju “sljedeći velik skok” u načinu na koji živimo i radimo. No ponekad se pojavi priča koja spaja zvjezdane ime, prethodne poraze i ambiciozan plan koji bi mogao preoblikovati potrošački AI.
Zašto je Python idealan za početnike u strojnom učenju
Python je postao nezaobilazan alat u svijetu umjetne inteligencije, a posebno privlačan je za one koji tek kreću u ovu fascinantnu oblast. Njegova čitljivost, jednostavna sintaksa i bogata zajednica čine ga savršenim izborom za svakoga tko želi istražiti temelje strojnog učenja bez prevelikih prepreka.
Uvod: Zašto su poruke i sučelja važne u svijetu umjetne inteligencije. Kada razmišljamo o umjetnoj inteligenciji, često nam na pamet padaju složeni modeli, napredne tehnologije ili futurističke aplikacije.
Python je postao dominantan jezik u području strojnog učenja (ML) i dubokog učenja (DL) zahvaljujući svojoj jednostavnosti, čitljivosti i bogatom ekosustavu biblioteka otvorenog koda. Ove biblioteke nude gotove alate i funkcije koje značajno olakšavaju razvoj i implementaciju složenih modela.
bila je iznimno plodna za Massachusetts Institute of Technology (MIT), jednu od najutjecajnijih svjetskih institucija posvećenih napretku znanosti i tehnologije. Kroz niz revolucionarnih istraživanja, edukativnih inicijativa i globalnih suradnji, MIT je ostvario značajan utjecaj na području umjetne inteligencije, kvantnih tehnologija, zdravstva i društvenih promjena.
Meta istraživači su predstavili Perception Encoder Audiovisual, PEAV, kao novu porodicu enkodera za zajedničko razumijevanje audio i video sadržaja. Model uči poravnate audio, video i tekstualne reprezentacije u jednom ugrađenom prostoru koristeći kontrastivno učenje na velikoj skali od oko 100 milijuna audio-video parova s tekstualnim opisima.
Uvod: Zašto su godišnji pregledi važni u svijetu umjetne inteligencije. Svake godine milioni ljudi koriste digitalne alate i platforme koje im pružaju ne samo informacije i zabavu, već i personalizirane uvide u njihov digitalni identitet.
U dinamičnom svijetu umjetne inteligencije, energetska pitanja postaju sve kritičnija, a najnoviji potez Alphabeta, matične kompanije Googlea, to jasno potvrđuje. Alphabet je dogovorio kupnju tvrtke Intersect Power, razvojnog poduzeća za podatkovne centre i čistu energiju, za 4,75 milijardi dolara u gotovini, uz preuzimanje dugova kompanije.
—
AI pretraživači poput OpenAI-ovog Atlasa otvaraju novu era interakcije s internetom, ali s njima dolaze i neveridiči izazovi. Prompt injection – vrsta napada koja manipulira AI agentima da izvrše štetne radnje skrivene u web stranicama, e-mailovima ili chatovima – postaje sve opasnija.
Svaki entuzijast umjetne inteligencije i budući Data Scientist zna da je uspostava pravog Python okruženja ključni prvi korak prema uspjehu u području strojnog učenja. U ovom vodiču razjasnit ćemo sve što trebate znati kako biste korak po korak postavili optimalno okruženje za vaše projekte, bez nepotrebnih komplikacija.
, ChatGPT, napredni AI chatbot koji je razvio OpenAI, promijenio je način na koji komuniciramo s tehnologijom. Ovaj moćni alat nije samo razvijena platforma za generiranje teksta već je postao globalni fenomen čiji je utjecaj vidljiv u poslovnom svijetu, obrazovanju i svakodnevnom životu.
Zamislite da vaše omiljene fotografije postanu interaktivne bojanke koje će vaša djeca obožavati. Ekipa iz Retro aplikacije, poznate platforme za dijeljenje fotografija među bliskim prijateljima i obitelji, istražila je kako generativna umjetna inteligencija može poslužiti kreativnijim svrhama.
