Umjetna Inteligencija Vijesti - Artificial Intelligence news
Adobe kontinuirano unaprjeđuje svoje AI alate za generiranje videa, a najnovije ažuriranje dolazi upravo s novim video uređivačem u aplikaciji Firefly. Ovaj uređivač omogućuje precizne izmjene na temelju tekstualnih upita, a uz to se dodaju i novi modeli trećih strana za generiranje slika i videa, uključujući Black Forest Labs’ FLUX.
U posljednjih nekoliko mjeseci svjedočimo iznimnom rastu tvrtki koje u privatnom sektoru prikupljaju kapital bez izlaska na burzu. Databricks je upravo potvrdio da je u seriji L financiranja prikupio 4 milijarde dolara uz procijenjenu vrijednost od 134 milijarde dolara, odnosno Databricks raises $4B at $134B valuation.
Zamislite da možete izraditi namještaj ili druge predmete jednostavno tako što ih opišete riječima, bez ikakvog prethodnog znanja o dizajnu ili inženjerstvu. To više nije science fiction – zahvaljujući revolucionarnom sustavu koji kombinira umjetnu inteligenciju i robotsku montažu, ovakva vizija postaje stvarnost.
Problem nestajućeg gradijenta u neuronskim mrežama objašnjen jednostavno
Problem nestajućeg gradijenta u neuronskim mrežama objašnjen jednostavno je način na koji razumijemo zašto duboke mreže ponekad gube sposobnost učenja.
Chai Discovery, biotehnička startup s podrškom OpenAI-a, objavila je nedavno prikupljanje sredstava u iznosu od 130 milijuna dolara u okviru svoje Serije B, dosegnuvši vrijednost od 1,3 milijarde dolara.
U svijetu tehnologije u usponu, potrošački AI startupi izazivaju znatiželju i investicijsku pažnju, no većina i dalje ne uspijeva osigurati trajnu poziciju na tržištu. Iako su generativna umjetna inteligencija i LLM modeli poput ChatGPT-a u samo nekoliko mjeseci osvojili milijune korisnika, specijalizirane GenAI aplikacije za krajnje potrošače i dalje teško pronalaze svoj smisao.
Što ako postoji način da se riješi jedan od najvećih prepreka za širu primjenu nuklearne energije – problem odlaganja visokoradioaktivnog otpada. Upravo se tim izazovom bori Dauren Sarsenbayev, doktorand na Odsjeku za nuklearnu znanost i inženjerstvo MIT-a, čije istraživanje predstavlja revolucionaran korak u pristupu nuklearnom otpadu.
Svijet je prepun neistraženih znakova, a umjetna inteligencija pruža alate da ih prepoznamo brže i dublje nego ikad prije. Od metagenomike do genomski orijentiranih jezičnih modela, AI nam pomaže da razumijemo složene biološke sustave i ekološke procese kroz velike skupove podataka, simulacije i inteligentnu interpretaciju rezultata.
Ovaj naslov vodi vas na detaljan vodič kroz izgradnju naprednog self-correcting, multi-agentnog sustava temeljenog na Gemini modelu. U tekstu ćete pronaći originalne primjere, proširene detalje i praktične savjete kako biste u svom projektu integrirali semantičko usmjeravanje, simboličke kontrole i petlje samoprovjere.
U godini kada je umjetna inteligencija preplavila naše digitalne prostore, jedan od najuglednijih američkih rječnika odlučio je dati glas kulturnom fenomenu koji svi primjećujemo, a rijetko imamo pravi naziv za njega.
U eri ubrzanog rasta umjetne inteligencije i sve snažnije integracije AI u poslovanje, vodeći venture kapitalni domovi redefiniraju pravila igre. Lightspeed Venture Partners na tom je putu ostvario jedan od najvećih zamaha u povijesti industrije, objavivši da je prikupio ukupno 9 milijardi dolara u svježem kapitalu.
Pay-to-crawl je novi model koji predlaže automatsku naknadu izdavačima sadržaja svaki put kad AI botovi pristupaju njihovim stranicama. Ovaj pristup, podržan od strane Creative Commonsa, mogao bi u 2024.
U dinamičnom svijetu umjetne inteligencije, Nvidia se ponovno potvrdila kao ključni igrač kroz dvije značajne inicijative: stratešku akviziciju tvrtke SchedMD, razvijača popularnog open source sustava za upravljanje radnim opterećenjem Slurm, te predstavljanje nove obitelji otvorenih AI modela pod nazivom Nemotron 3.
Miroljubiva suradnja, ali i oprezno osvraćanje u budućnost – to je Disneyjeva strategija kada je u pitanju umjetna inteligencija. Njihov svež partnerski ugovor s OpenAI donosi mnogo promjena, ali i pitanja koja čitav svijet AI industrije danas preokupiravaju.
Neuronske mreže od nule u Pythonu: praktičan plan učenja predstavlja putokaz za sve entuzijaste umjetne inteligencije koji žele razumjeti kako mozak računala “misli”. U ovom vodiču otkrit ćete što, zašto i kako se pripremiti za gradnju vlastitih modela – od matematičkih osnova do rada s bibliotekama poput NumPy, TensorFlow i PyTorch.
Na konferenciji Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC 2026), održanoj početkom prosinca 2025. , Google Research je predstavio inovativni AI alat pod imenom Gemini. Ovaj eksperimentalni sustav nudi automatski feedback autorima radova iz područja teorijske računalne znanosti, pomažući im da identificiraju pogreške, nejasnoće i nedosljednosti prije nego što rad uopće stigne do recenzenata.
U ranom razvojnom stadiju, tkiva i organi počinju cvjetati kroz pomicanje, dijeljenje i rast desetaka tisuća stanica. Ovaj fascinantni proces, iako izgleda kaotično, zapravo slijedi precizne biološke obrasce koje znanstvenici sve bolje razumijevaju zahvaljujući napretku umjetne inteligencije.
Uvod
Umjetna inteligencija mijenja način na koji stvaramo vizualni sadržaj: od generiranja slika do kreiranja video materijala bez potrebe za skupom produkcijom. No, mnogi AI alati za video i dalje zapinju na jednoj ključnoj komponenti — zvuku.
U ovom naslovu analize razmatramo kako Nvidia planira povećati proizvodnju svojih najmoćnijih H200 GPU čipova kako bi zadovoljila naglo rastuću potražnju iz Kine. Ovaj naslov oslikava ključnu temu trgovinskog i tehnološkog nadmetanja između SAD-a i Kine u području umjetne inteligencije, a cilj nam je detaljno objasniti pozadinu, tehničke karakteristike, regulatorne izazove i potencijalne posljedice po globalno tržište AI čipova.
U svijetu prepunom AI-generiranog sadržaja, startup First Voyage podigao je pozornost javnosti kad je First Voyage raises $2. Radi se o aplikaciji Momo Self Care koja kroz digitalnog ljubimca pomaže korisnicima realizirati male, ali važne svakodnevne zadatke.
U svijetu umjetne inteligencije, feedforward neuronske mreže (FNN) predstavljaju jedan od najtemeljnijih koncepata. Ako ste ikad čuli za neuronske mreže, vjerojatno ste se susreli s ovim jednostavnim, ali moćnim modelom.
Spiking neuronske mreže predstavljaju jedan od najuzbudljivijih napredaka u području umjetne inteligencije, otvarajući vrata prema stvaranju AI sustava koji funkcioniraju slično ljudskom mozgu. Za razliku od tradicionalnih neuronskih mreža koje rade s kontinuiranim signalima, SNNs koriste diskretne impulse (spikeove) za komunikaciju između neurona, što ih čini energetski učinkovitijima i biološki uvjerljivijima.
—
U svijetu umjetne inteligencije, gdje se algoritmi sve više prilagođavaju realnim problemima, rekurentne neuronske mreže (RNN) predstavljaju ključnu revoluciju. Za razliku od klasnih neuronskih mreža koje obrađuju podatke kao nezavisne točke, RNN-ovi su dizajnirani da pamte informacije iz prethodnih koraka u sekvenci.
Konvolucijske neuronske mreže (CNN) su revolucionirale područje računalnog vida, omogućivši računalima da “vide” i interpretiraju slike na način koji podsjeća na ljudski vid. Inspirirani ljudskim vidnim sustavom, CNN-ovi su specijalizirani tip umjetne inteligencije koji se koristi za analizu vizualnih podataka.
Uvod: Zašto je AI danas temeljni faktor u digitalnoj eri. U današnje vrijeme, umjetna inteligencija (AI) postaje neizostavni dio naših života. Od pametnih telefona i platformi za automatizaciju do naprednih alata za analizu podataka i strojno učenje, AI neprestano oblikuje način na koji radimo, komuniciramo i živimo.
Jeste li se ikada zapitali kako vaši omiljeni streaming servisi pogađaju što želite gledati, ili kako pametni telefoni prepoznaju vaš glas. Ključ leži u fascinantnom svijetu umjetne inteligencije, a posebno u onome što nazivamo neuronskim mrežama.
U ovom vodiču prvo ćemo razjasniti Što je neuronska mreža. Jednostavna definicija i primjeri pomažući vam razumjeti osnovne pojmove bez komplicirane terminologije. Ako se pitate što su umjetne neuronske mreže, kako rade i zašto su toliko popularne u današnjem svijetu umjetne inteligencije, nastavite čitati.
—
Pretpostavimo da se našao u laboratoriju iz 1950-ih, gdje su stručnjaci pokušavali razumjeti kako bi računala mogla “misliti” poput čovjeka. Tada bi vam rekli da su neuronske mreže “mozak računala” – ali bez svih kompliciranih termina.
Slučajevi kao što je koristodljevanje programa (mamlačenje identifikatora) ili razlikovanje različitih vrsta stringova (nekrov stringovima) mogu androidos/kosi multikonkv cemeyva dodatno pospomdog značajno predomin jegui.
com, vaše omiljeno mjesto za sve što ima veze s umjetnom inteligencijom. Danas se duboko zaranjamo u same temelje ove fascinantne tehnologije, istražujući 2. Neuronske mreže i duboko učenje – koncepte koji pokreću sve, od vaših omiljenih aplikacija do naprednih znanstvenih otkrića.
Uvod
U svijetu poslovanja, brzina i inovativnost često odlučuju o uspjehu ili neuspjehu. No‑code AI platforme su doslovno promijenile pravila igre, omogućavajući poduzetnicima da pretvaraju svoje ideje u realne, funkcionalne umetne sustave bez potrebe za dubokim znanjem programiranja ili stručnosti u data scienceu.
Uvod
U današnjem svijetu gdje umjetna inteligencija ubrzano oblikuje poslovne modele, rast AI centara podataka nije samo tehnički izazov, već i društveni i urbanistički eksperiment. Dok zemlje i regije traže načine kako ubrzati digitalnu transformaciju, ogromna potrošnja energije, potreba za energetskom mrežom koja može podnijeti nagli rast potražnje i sve složenije logističke operacije postaju kvantitativni i kvalitativni testovi za postojeće infrastrukturne planove.
Ako se pitate što su no-code i low-code platforme ili zašto bismo ih odabrali umjesto tradicionalnog razvoja, u nastavku donosimo detaljan prikaz procesa. Ovaj praktični vodič objašnjava sve faze, od definiranja ideje do lansiranja gotove web ili mobilne aplikacije.
U današnje vrijeme umjetna inteligencija drastično mijenja način na koji stvaramo i dijelimo video sadržaj. Selfyz AI Video Generation App predstavlja inovativno rješenje koje transformira statične fotografije u animirane isječke uz minimalan trud.
godini, AI je nastavila pronaći primjene u širokom rasponu industrija, od medicine do automobilske industrije. Za poslovne korisnike koji žele pokrenuti AI aplikacije, ali nemaju iskustva s kodiranjem, izazov počinje kad približavaju treperavu cijeluarning koja uključuje strojno učenje (machine snoing ML) i duboko učenje (Deep Leaming DL).
